1
00:00:00,270 --> 00:00:04,190
Ciao, sono Maria Chiara e questo
è spunta blu, il podcast che 

2
00:00:04,190 --> 00:00:07,830
racconta in modo onesto, e a 
volte tagliente, come sfruttare 

3
00:00:07,830 --> 00:00:11,270
i social senza subirli. 
Ti accompagno nel dietro le 

4
00:00:11,270 --> 00:00:13,910
quinte di questo mondo 
velocissimo che a volte 

5
00:00:13,910 --> 00:00:16,630
disorienta. 
No, non è fisica quantistica, ma

6
00:00:16,630 --> 00:00:20,070
è fondamentale che tu ti ponga 
le domande giuste per spendere i

7
00:00:20,070 --> 00:00:23,350
tuoi soldi in modo consapevole. 
Se 6 1 imprenditore o 

8
00:00:23,350 --> 00:00:26,750
un'imprenditrice e vuoi usare o 
devi usare i social per la tua 

9
00:00:26,750 --> 00:00:29,430
attività, questo è il podcast 
per te. 

10
00:00:29,430 --> 00:00:32,110
Buon ascolto. 
Domenica scorsa sono andata a 

11
00:00:32,110 --> 00:00:34,950
pranzo da mia nonna. 
Mia nonna Linda è una di quelle 

12
00:00:34,950 --> 00:00:40,190
persone che legge tantissimo, ha
quasi novant'anni, si informa, 

13
00:00:40,190 --> 00:00:44,710
si aggiorna e ha opinioni 
praticamente su tutto, anche 

14
00:00:44,750 --> 00:00:48,950
molto, molto marcate. 
Penso di aver preso da lei molta

15
00:00:48,950 --> 00:00:52,070
della mia curiosità 
intellettuale e gliene sono 

16
00:00:52,070 --> 00:00:55,430
profondamente grata. 
Eravamo in cucina, lei ai 

17
00:00:55,430 --> 00:01:00,080
fornelli è una cuoca pazzesca. 
Ad un certo punto si gira e mi 

18
00:01:00,080 --> 00:01:04,519
guarda e mi dice, Ma tu credi 
nell'intelligenza artificiale 

19
00:01:04,920 --> 00:01:09,120
come quasi fosse una divinità, 
come se mi stesse chiedendo se 

20
00:01:09,120 --> 00:01:12,110
credo in Dio? 
E mi ha fatto molto sorridere 

21
00:01:12,110 --> 00:01:16,270
perché la amo per quanto è 
sempre così sul pezzo. 

22
00:01:16,550 --> 00:01:19,950
E mi sono fermata. 
Perché quella domanda semplice 

23
00:01:19,950 --> 00:01:24,990
ma anche un po tranchant, mi ha 
costretta a spiegarle un po il 

24
00:01:24,990 --> 00:01:28,910
punto di vista dell'intelligenza
artificiale, a parole non troppo

25
00:01:28,910 --> 00:01:32,710
digitali, ovviamente, non una 
risposta da consulente, una 

26
00:01:32,710 --> 00:01:37,350
risposta da nipote, una nipote 
che ci lavora e ha cercato di 

27
00:01:37,350 --> 00:01:41,120
spiegarle che si. 
Ci credo, non nel senso che la 

28
00:01:41,120 --> 00:01:43,480
vennero, anche se ci siamo 
vicini. 

29
00:01:44,070 --> 00:01:46,990
Ma che la USA ogni giorno. 
Le ho raccontato un po come ha 

30
00:01:46,990 --> 00:01:50,030
cambiato il mio modo di 
lavorare, ma anche di come 

31
00:01:50,030 --> 00:01:53,550
l'intelligenza artificiale è 
entrata nella mia vita in modo 

32
00:01:53,790 --> 00:01:58,150
anche abbastanza naturale che 
onestamente penso che farei un 

33
00:01:58,150 --> 00:02:02,830
po fatica adesso a vivere senza.
E proprio oggi, in questa 

34
00:02:02,830 --> 00:02:07,270
puntata voglio raccontarti tre 
storie, tre modi in cui 

35
00:02:07,270 --> 00:02:11,390
l'intelligenza artificiale sta 
cambiando le cose per. 

36
00:02:11,440 --> 00:02:15,840
Darti un po di concretezza, di 
pragmaticità, senza esagerare. 

37
00:02:16,430 --> 00:02:19,590
Allora la prima storia è la 
storia di una mia cliente. 

38
00:02:19,590 --> 00:02:24,990
È una dermatologa bravissima, so
che mi ascolta Ciao e lavoriamo 

39
00:02:24,990 --> 00:02:29,590
insieme da diversi mesi e la la 
la stimo veramente tantissimo a 

40
00:02:29,590 --> 00:02:33,390
un'intelligenza brillante, 
un'intelligenza curiosa, è 

41
00:02:33,390 --> 00:02:37,630
giovane a livello anagrafico, ma
davvero davvero molto, molto 

42
00:02:37,630 --> 00:02:40,350
brillante. 
E ci siamo ritagliate qualche 

43
00:02:40,350 --> 00:02:45,280
ora per parlare di quello. 
Che sta succedendo tra paziente 

44
00:02:45,520 --> 00:02:48,720
e intelligenza artificiale? 
Ne abbiamo proprio parlato 

45
00:02:48,720 --> 00:02:53,230
perché è un tema molto attuale. 
E mi ha spiegato che i suoi 

46
00:02:53,230 --> 00:02:56,070
pazienti prima. 
Ma penso che anche tu che mi 

47
00:02:56,070 --> 00:02:59,230
ascolti. 
E io di sicuro usavano quello 

48
00:02:59,230 --> 00:03:03,350
che lei ha chiamato Doctor 
Google, arrivavano in studio con

49
00:03:04,030 --> 00:03:06,350
delle domande, magari con delle 
risposte. 

50
00:03:06,350 --> 00:03:09,310
Ecco che le aveva già dato 
qualche ipotesi, che gli aveva 

51
00:03:09,310 --> 00:03:13,550
già dato Doctor Google. 
Ma adesso la differenza c'è, 

52
00:03:13,710 --> 00:03:16,390
c'è, tanta, ce n'è tantissima. 
Perché da. 

53
00:03:16,720 --> 00:03:22,360
Doctorgoogleadoctorceg.pt o 
Doctor intelligenza artificiale 

54
00:03:22,560 --> 00:03:25,320
diciamo che si inizia a sentire 
anche in ambulatorio. 

55
00:03:25,910 --> 00:03:29,630
Da lei la differenza perché 
Google ti dava banalmente una 

56
00:03:29,630 --> 00:03:33,910
lista, una sorta di lista di 
link e tu dovevi un po filtrare,

57
00:03:33,910 --> 00:03:39,070
dovevi leggere e magari tante 
volte magari se 6 1 pochino più 

58
00:03:39,070 --> 00:03:43,110
ipocondriaco, ipocondriaca, 
finivi per dire oddio ho tutti i

59
00:03:43,110 --> 00:03:46,310
sintomi di ogni malattia oddio 
sto per morire. 

60
00:03:46,550 --> 00:03:51,310
E invece l'intelligenza 
artificiale ha pazienza a volte.

61
00:03:51,360 --> 00:03:55,000
Secondo me è anche troppo 
ossequiosa, però di base non ti 

62
00:03:55,000 --> 00:03:59,560
giudica, ti ascolta, ti spiega. 
E questo per i pazienti. 

63
00:03:59,560 --> 00:04:02,760
Ma lo vedo anche per me che ad 
esempio, soprattutto quando 

64
00:04:02,760 --> 00:04:05,840
eravamo in Spagna, utilizzavo 
tantissimo l'intelligenza 

65
00:04:05,840 --> 00:04:09,320
artificiale, soprattutto per il 
caso del nostro cane. 

66
00:04:09,760 --> 00:04:13,030
Abbiamo un cane di 10 anni. 
E un po per la barriera 

67
00:04:13,030 --> 00:04:15,350
linguistica, un po per la 
complessità del 

68
00:04:15,350 --> 00:04:21,990
suoquadroabbiamochiestodavverodiversevoltehg.pt
di aiutarci a tradurre gli 

69
00:04:21,990 --> 00:04:25,030
esami, a tradurre con il 
veterinario quello che stava 

70
00:04:25,030 --> 00:04:28,510
succedendo. 
E devo dirti che ho trovato 

71
00:04:28,510 --> 00:04:31,790
un'apertura mentale e una 
collaborazione da parte dei 

72
00:04:31,790 --> 00:04:35,030
veterinari nell'utilizzo 
dell'intelligenza artificiale 

73
00:04:35,030 --> 00:04:37,750
davvero molto moderna. 
Infatti, proprio. 

74
00:04:37,800 --> 00:04:41,080
Proprio con questa mia cliente 
gli ho proprio riportato questa 

75
00:04:41,080 --> 00:04:43,910
mia esperienza. 
E lei mi ha detto una cosa 

76
00:04:43,910 --> 00:04:47,990
molto, molto bella, lei mi ha 
dato un'angolazione a cui io non

77
00:04:47,990 --> 00:04:52,590
avevo pensato che per certe 
patologie, magari quelle di cui 

78
00:04:52,590 --> 00:04:55,310
i pazienti si vergognano, quelle
magari un pochino più 

79
00:04:55,310 --> 00:04:59,590
imbarazzanti, quelle che magari 
non si dicono ad alta voce in 

80
00:04:59,590 --> 00:05:02,630
modo super facile, 
l'intelligenza artificiale ha 

81
00:05:02,630 --> 00:05:07,510
abbassato una barriera enorme, 
perché adesso magari le persone 

82
00:05:07,510 --> 00:05:10,910
riescono a fare delle 
conversazioni con l'intelligenza

83
00:05:10,910 --> 00:05:15,870
artificiale e arrivano. 
Con un po meno vergogna, o 

84
00:05:15,870 --> 00:05:20,670
magari già informate, già pronte
a parlarne perché sono riusciti 

85
00:05:20,670 --> 00:05:24,790
in privato, senza il giudizio, 
ad affrontare magari il primo 

86
00:05:24,790 --> 00:05:28,030
scoglio. 
Ovviamente, come sempre, ci sono

87
00:05:28,030 --> 00:05:31,390
dei rischi e ci sono dei rischi 
grandissimi perché sappiamo bene

88
00:05:31,390 --> 00:05:35,430
che tutte le intelligenze 
artificiali hanno le 

89
00:05:35,430 --> 00:05:39,710
allucinazioni, possono sbagliare
e in campo medico sbagliare può 

90
00:05:39,710 --> 00:05:42,110
fare dei danni enormi, 
ovviamente. 

91
00:05:42,160 --> 00:05:45,600
La mia cliente non lo nega, 
anzi, ne abbiamo parlato tanto. 

92
00:05:45,920 --> 00:05:49,240
Però la cosa l'angolazione che 
mi ha dato lei proprio del non 

93
00:05:49,240 --> 00:05:54,240
giudizio, della pazienza, del 
fatto anche di permettere a 

94
00:05:54,240 --> 00:05:57,960
molti pazienti di imparare cose 
nuove, è un'angolazione davvero 

95
00:05:57,960 --> 00:06:00,480
brillante. 
Ed è secondo me qualcosa che 

96
00:06:00,480 --> 00:06:03,040
puoi portarti a casa da questa 
puntata del podcast. 

97
00:06:03,040 --> 00:06:07,320
Per cui intelligenza artificiale
sì, anche in questo caso. 

98
00:06:08,310 --> 00:06:11,470
E secondo me, con questo tipo di
approccio può essere davvero 

99
00:06:11,470 --> 00:06:14,990
molto, molto utile. 
La seconda storia invece è molto

100
00:06:14,990 --> 00:06:18,910
diversa e parte da uno dei 
professionisti che io seguo da 

101
00:06:19,190 --> 00:06:23,510
penso ormai 5, 6 anni. 
Si chiama Simone Dassereto, ne 

102
00:06:23,510 --> 00:06:26,230
ho già parlato sia nella 
Newsletter che probabilmente 

103
00:06:26,230 --> 00:06:30,390
anche in questo podcast, ed è un
growth marketer italiano con un 

104
00:06:30,390 --> 00:06:33,230
curriculum incredibile. 
Adesso, se non sbaglio, vive 

105
00:06:33,230 --> 00:06:36,320
ancora in Australia. 
Ha lavorato per zalando per 

106
00:06:36,320 --> 00:06:40,240
Yoox, fa consulenze ovunque, ma 
la cosa che a me piace 

107
00:06:40,240 --> 00:06:44,760
tantissimo di Simone è che ha 
una newsletter ricchissima, che 

108
00:06:44,960 --> 00:06:49,920
è bimestrale se non ricordo 
male, ricchissima di valore ed è

109
00:06:49,920 --> 00:06:53,640
chiarissimo ogni volta che lui 
pubblica qualcosa, nonostante 

110
00:06:53,640 --> 00:06:56,320
sia più evoluto di me, più 
formato di me. 

111
00:06:57,550 --> 00:07:00,990
Riesco riesco a capirlo, magari 
non al 100%, però mi dà sempre 

112
00:07:00,990 --> 00:07:05,150
tantissimo valore. 
E questa settimana ha tradotto 

113
00:07:05,150 --> 00:07:09,310
dall'inglese e riassunto grazie 
Simone, una newsletter 

114
00:07:09,390 --> 00:07:12,910
lunghissima di un'altra 
professionista incredibile che 

115
00:07:12,910 --> 00:07:18,550
si chiama Elena Verna e lei è la
head of growth di ex head of 

116
00:07:18,550 --> 00:07:22,110
Growth di Survey Monkey. 
Ha lavorato per aziende enormi, 

117
00:07:22,670 --> 00:07:25,000
una. 
Delle voci più autorevoli nel 

118
00:07:25,000 --> 00:07:30,040
mondo del growth marketing e ha 
parlato di un concetto che si 

119
00:07:30,040 --> 00:07:33,280
chiama high impact individual 
contributors. 

120
00:07:33,440 --> 00:07:36,840
Te lo spiego in parole semplici,
perché se non c'era Simone io 

121
00:07:36,840 --> 00:07:39,440
tutta quella Newsletter non 
l'avrei mai Letta. 

122
00:07:39,680 --> 00:07:42,880
O meglio, magari l'avrei Letta 
ma non l'avrei capita così bene.

123
00:07:43,120 --> 00:07:46,960
Grazie sempre Simone. 
E quello che dice in questa 

124
00:07:46,960 --> 00:07:50,560
Newsletter è che per. 
Tantissimi anni, per decenni 

125
00:07:50,560 --> 00:07:54,880
nelle aziende il percorso di 
carriera aveva una direzione 

126
00:07:54,880 --> 00:07:58,880
sola, diventi bravo, ti 
promuovono, smetti di fare il 

127
00:07:58,880 --> 00:08:01,800
lavoro, quello un pochino più 
magari operativo, quello che sai

128
00:08:01,800 --> 00:08:04,270
fare. 
E inizia a gestire le persone. 

129
00:08:04,470 --> 00:08:09,630
E per tanti anni il valore che 
ti davano le le aziende erano, 

130
00:08:09,630 --> 00:08:14,030
quante persone hai sotto di te? 
Quanti riporti hai, quante team 

131
00:08:14,030 --> 00:08:17,230
hai? 
E il problema è che spesso le 

132
00:08:17,230 --> 00:08:20,510
persone più brave magari sono 
proprio brave nel loro mestiere 

133
00:08:20,510 --> 00:08:23,710
e non sono necessariamente le 
migliori a gestire dei team. 

134
00:08:24,030 --> 00:08:27,630
Io sono una di queste. 
Io non sono una bravissima team 

135
00:08:27,630 --> 00:08:31,240
leader, io una. 
Che da sola lavora molto bene e 

136
00:08:31,240 --> 00:08:33,840
faccio faccio più fatica con i 
team grandi. 

137
00:08:34,120 --> 00:08:38,120
E il problema è che nel momento 
in cui diventi manager i tuoi 

138
00:08:38,120 --> 00:08:42,559
capi ti scoraggiano dal 
sporcarti le mani, perché è come

139
00:08:42,559 --> 00:08:44,720
se facessi un lavoro tra 
virgolette. 

140
00:08:46,240 --> 00:08:48,480
Deposizionante no, meno meno 
figo. 

141
00:08:48,720 --> 00:08:52,480
E quello che dice nella 
Newsletter è che proprio questa 

142
00:08:52,480 --> 00:08:55,600
tendenza che ci che sta 
arrivando adesso ribalta questo 

143
00:08:55,600 --> 00:08:59,000
modello. 
E la figata di cui parla lei è 

144
00:08:59,000 --> 00:09:03,240
che se un professionista ha una 
competenza solida in un'area 

145
00:09:03,240 --> 00:09:07,960
specifica, che ne so, marketing,
strategia, prodotto e questo 

146
00:09:07,960 --> 00:09:11,080
professionista usa gli a per 
coprire il resto. 

147
00:09:11,790 --> 00:09:15,670
Arriva ad un livello veramente 
valido perché grazie 

148
00:09:15,670 --> 00:09:19,030
all'intelligenza artificiale 
riesce a sfruttare al massimo le

149
00:09:19,030 --> 00:09:22,550
sue competenze e riesci a fare 
un lavoro dalla a alla Z 

150
00:09:22,750 --> 00:09:27,150
praticamente da solo. 
Ovviamente Elena ne parla perché

151
00:09:27,150 --> 00:09:31,030
quello che sta raccontando lo 
sta vivendo sulla sua pelle, nel

152
00:09:31,030 --> 00:09:36,110
suo ruolo attuale. 
E la cosa che a me ha fatto 

153
00:09:36,110 --> 00:09:40,070
riflettere, oltre al fatto che 
lei dice sono felicissima, è il 

154
00:09:40,070 --> 00:09:42,190
momento più soddisfacente della 
mia carriera. 

155
00:09:42,990 --> 00:09:46,470
E ho ne ho parlato con Simone, 
gli ho scritto in Direct perché 

156
00:09:46,470 --> 00:09:49,830
volevo un po il suo punto di 
vista su questo articolo, perché

157
00:09:49,830 --> 00:09:53,390
ovviamente parlare di 
grossissime aziende in Italia 

158
00:09:53,390 --> 00:09:56,390
dove ci sono tantissime piccole 
e medie imprese, ma anche perché

159
00:09:56,390 --> 00:10:00,150
il mio cliente di riferimento 
non è la multinazionale. 

160
00:10:00,470 --> 00:10:02,830
Però ho iniziato a pensare che 
tutto quello che lei stava 

161
00:10:02,830 --> 00:10:07,430
dicendo si applicava molto bene 
anche a un territorio come il 

162
00:10:07,430 --> 00:10:08,670
nostro. 
Letto. 

163
00:10:08,880 --> 00:10:10,840
Le nostre piccole medie imprese 
italiane. 

164
00:10:11,200 --> 00:10:15,960
E Simone mi ha scritto, Guarda 
che già tantissime aziende oggi 

165
00:10:16,120 --> 00:10:20,440
vogliono tuttofare. 
La differenza è che magari prima

166
00:10:20,440 --> 00:10:24,240
di tuttofare potevano fare delle
cose magari non proprio fatte 

167
00:10:24,240 --> 00:10:27,400
benissimo. 
Adesso è possibile farlo con 

168
00:10:27,400 --> 00:10:30,840
qualità e questo questa 
riflessione secondo me è 

169
00:10:30,840 --> 00:10:32,510
brillante. 
Come sempre. 

170
00:10:32,510 --> 00:10:34,790
Ma perché Simone è sempre 
brillante? 

171
00:10:35,150 --> 00:10:38,470
E ho proprio pensato che con 
questa direzione 

172
00:10:38,470 --> 00:10:44,550
dell'intelligenza artificiale 
adesso quello che si può fare è 

173
00:10:44,550 --> 00:10:48,310
smettere magari di prendere una 
persona a caso, come succede in 

174
00:10:48,310 --> 00:10:52,070
tante aziende, e chiedergli di 
fare un po tutto. 

175
00:10:52,150 --> 00:10:54,470
No, da, che ne so, un po di 
social, un po di email 

176
00:10:54,470 --> 00:10:57,830
marketing, un po di grafica che 
alla fine il risultato. 

177
00:10:57,880 --> 00:11:01,240
Il risultato è che fanno tutto 
un po malino, ma quello che si 

178
00:11:01,240 --> 00:11:04,600
può fare è la direzione che 
tante piccole e medie imprese 

179
00:11:04,600 --> 00:11:09,200
potrebbero e potranno prendere, 
è di assumere, di prendere, 

180
00:11:09,760 --> 00:11:13,640
magari internamente o anche 
esternamente, una persona molto 

181
00:11:13,640 --> 00:11:17,120
competente che grazie 
all'intelligenza artificiale 

182
00:11:17,120 --> 00:11:21,480
riesce a coprire quello che 
prima richiedeva un team intero,

183
00:11:21,880 --> 00:11:25,520
senza magari dover avere dei 
grossissimi team. 

184
00:11:25,720 --> 00:11:29,200
Attenzione, attenzione, questo 
non significa che non servono 

185
00:11:29,200 --> 00:11:32,600
più i team, che non servono più 
le persone specifiche per i vari

186
00:11:32,600 --> 00:11:36,510
ruoli, Assolutamente no. 
Assolutamente no. 

187
00:11:36,950 --> 00:11:41,990
Quello che però penso è che 
siamo in una situazione molto 

188
00:11:41,990 --> 00:11:46,110
facilitata per riuscire ad 
assumere valide persone o 

189
00:11:46,110 --> 00:11:50,430
formare delle persone che sono 
in azienda e dotarle grazie 

190
00:11:50,430 --> 00:11:54,310
all'intelligenza artificiale di 
strumenti che le possono aiutare

191
00:11:54,310 --> 00:11:57,910
a fare meglio dei lavori che 
altrimenti sarebbero fatti 

192
00:11:57,910 --> 00:12:00,910
malissimo. 
Per cui il mio discorso non è 

193
00:12:00,910 --> 00:12:04,070
tagliamo i team e non assumiamo 
nessuno assolutamente. 

194
00:12:04,160 --> 00:12:09,880
No, io quello che sto notando è 
che ogni settimana ormai direi 

195
00:12:09,880 --> 00:12:14,030
da. 
Febbraio 2026 la mia casella di 

196
00:12:14,030 --> 00:12:18,270
posta è sommersa da tutorial, 
corsi, newsletter su Cloud, su 

197
00:12:18,270 --> 00:12:23,190
ceg.pt, su Geminai, come se 
tutto dipendesse dallo 

198
00:12:23,190 --> 00:12:25,670
strumento. 
Ecco, non è così. 

199
00:12:25,990 --> 00:12:30,150
Quello che fa la differenza e 
farà la differenza non è tanto 

200
00:12:30,150 --> 00:12:34,310
quale intelligenza artificiale 
utilizzi, perché se mi ascolti 

201
00:12:34,310 --> 00:12:38,670
da un po sai che l'anno scorso 
ero completamente di. 

202
00:12:38,720 --> 00:12:42,440
La bimba di sagp.de lo usavo e 
ho fatto anche un corso, una 

203
00:12:42,440 --> 00:12:48,360
masterclass, ho fatto formazione
su CAGPTE da novembre dicembre, 

204
00:12:48,520 --> 00:12:52,200
sono passata prima geminai e 
adesso a Claude. 

205
00:12:52,520 --> 00:12:58,120
Ma il tema centrale non è quale 
intelligenza artificiale stai 

206
00:12:58,120 --> 00:13:03,640
usando in questo momento, è come
la usi, chi la USA e che cosa le

207
00:13:03,640 --> 00:13:06,480
chiedi. 
È avere abbastanza competenze 

208
00:13:06,480 --> 00:13:09,640
nel tuo mestiere da riconoscere 
quando una risposta è buona, 

209
00:13:09,640 --> 00:13:15,040
quando è sbagliata, quando è 
migliorabile e formarti formarti

210
00:13:15,040 --> 00:13:17,910
tanto. 
Non per diventare l'esperto 

211
00:13:17,910 --> 00:13:20,870
massimo di intelligenza 
artificiale, ma per diventare 

212
00:13:20,870 --> 00:13:23,670
qualcuno che sa usarla bene nel 
proprio lavoro. 

213
00:13:24,190 --> 00:13:28,150
Io nel frattempo continuo a 
formarmi tanto, a sbagliare, a 

214
00:13:28,150 --> 00:13:32,950
interrogarmi. 
E sono convinta che le persone 

215
00:13:33,110 --> 00:13:36,910
nei prossimi mesi, forse anni, 
faranno quelle che faranno 

216
00:13:36,910 --> 00:13:40,990
veramente la differenza. 
Non saranno quelle che hanno il 

217
00:13:40,990 --> 00:13:44,670
programma di intelligenza 
artificiale più potente, più 

218
00:13:44,670 --> 00:13:48,080
nuovo, ma saranno. 
Quelle che riusciranno a capire 

219
00:13:48,240 --> 00:13:52,440
l'ecosistema in cui siamo, a 
capire quali sono gli obiettivi 

220
00:13:52,520 --> 00:13:57,120
di un'azienda di comunicazione, 
obiettivi di business e riuscire

221
00:13:57,120 --> 00:14:00,400
a utilizzarle. 
Tutti questi strumenti che sono 

222
00:14:00,400 --> 00:14:05,800
pazzeschi, nel modo migliore per
portare i risultati migliori. 

223
00:14:06,240 --> 00:14:09,960
E mia nonna, ad esempio, non sa 
cos'è un prompt, ma sa sempre 

224
00:14:09,960 --> 00:14:11,800
qual è la domanda giusta da 
fare. 

225
00:14:12,840 --> 00:14:15,560
Io come ogni settimana ti 
saluto, spero che queste 

226
00:14:15,560 --> 00:14:19,120
riflessioni su come sta 
cambiando il nostro modo di 

227
00:14:19,120 --> 00:14:22,480
lavorare e com'è il nostro 
approccio all'intelligenza 

228
00:14:22,480 --> 00:14:26,280
artificiale, possano esserti 
Stati di stimolo, di 

229
00:14:26,280 --> 00:14:30,000
ispirazione, di riflessione. 
E ti aspetto sempre qui su 

230
00:14:30,000 --> 00:14:33,470
spunta blu martedì prossimo. 
Nel frattempo se hai delle 

231
00:14:33,470 --> 00:14:37,350
domande hai delle perplessità, 
vuoi collaborare con me? 

232
00:14:37,350 --> 00:14:42,550
Scrivimi 
ahello@manifestdigital.it Ciao.