Muito bom dia, boa tarde, boa noite, boa madrugada, Senhoras e
Senhores episódios 73 estamos o quê?
No penúltimo episódio da sétima temporada do groove com hack
Camila Zengarot, como você está Hoje?
Olá, estou animada mais um episódio com uma convidada muito
legal. Estou, estou empolgada para este
papo que está. Assim promete.
Promete demais, eu conheci dona Fernanda lá em 2019.
Em algum momento a gente vai falar disso num curso
maravilhoso, que talvez a gente fale disso em algum momento
também. E a moça é advogada.
Ela toca violão, ela pinta, ela trabalha e produto é nômade,
sobe em montanha, desce montanha, soluços curiosos, e aí
dona Fernanda seja muito bem-vinda ao groove com hack
hack. Muito obrigada.
Também animada também, mas sabe que a expectativa é sempre uma
questão, né? Como vai ser quando aumenta
assim? Já dá aquele nervoso nervoso,
nada vai ser ótimo. É um topinho tranquilo,
tranquilo. Papo tranquilo, papo tranquilo.
A gente promete não cortar nada, brincadeira.
O Roberto não consegue prometer fugir do roteiro.
Isso aí é. Certo é prometer que eu vou
seguir o roteiro é uma promessa que Eu Não faço mais.
Dona Fernanda, antes da gente começar, é vou pedir para você
fazer a sua audiodescrição para a galera que está só ouvindo,
que no caso é todo mundo e conta um pouquinho de você.
Como é que você chega aqui? De onde que você vem?
Você é formada em que já dei uns spoilers, quer contar de trás
para frente de frente para trás, 2 minutinhos aí para dar um você
apresenta, é para dar A Chegada um prazer pessoal, então para
começar. Fernanda Rebelo, olhos e cabelos
castanhos. Ele está preso no momento.
Estou estou com uma blusa preta e um casaco branco e eu parei
para ver como Se Eu não soubesse a roupa que eu estou usando
também. Para quem não consegue ver essa
cena. Ah, você já deu o spoiler que eu
acho que é o mais interessante que é o fato de que eu sou
advogada, né? De de profissão de faculdade,
mas Hoje eu trabalho com dados, então nada a ver muitas crises
existenciais no meio do caminho, muitas mudanças, muita coisa
para acontecer. Então sair do direito.
Comecei a trabalhar com tecnologia.
Me apaixonei por este mundo de dinamismo tanta coisa
acontecendo e ora bem aquela que precisa ser resolvido cair aí a
gente pintava conversar e fazer com que as pessoas se
entendessem para trabalhar. Então eu brinco que na verdade
eu tenho 2 habilidades que eu troco ideia e tenho bom senso e
a partir disso eu fui construindo a minha carreira.
E aí já trabalhei com educação, coordenando cursos.
Aí comecei a trabalhar com dados, já trabalhei numa
consultoria de chamada, Instituto capa.
Não sei se quem conhece, mas voltada para o desenvolvimento
de maturidade, analítica, cultura, cultura, analítica
dentro de organizações. Trabalhando aí com grandes
empresas e aí agora estou aqui na conta azul como deita APM,
que é um cargo novo, um cargo que acho que existe NOS últimos
23 anos começou a ter ter vagas assim sobre e trabalhando dentro
do Time de ciências de dados e olhando ali o desenvolvimento de
de IA, né? Como é que a gente faz a
transformação da empresa para trabalhar?
Trabalho com também, né? O desenvolvimento da cultura dia
dentro da empresa. Então, como que a gente se
adapta e se transforma nessa nessa mudança que está vindo ali
do uso de IAE trabalha produtos. Que usam e há como principal
elemento e para além disso, sou apaixonada por educação, então
não consegui abrir mão deste mundo.
E aí também tenho AD 20, que é uma escola voltada para o
desenvolvimento de habilidades analíticas.
Então a gente fala sobre dados e aí dados para Público distintos
dados para as pessoas técnicas, mas dados também para as pessoas
de negócio que precisam aprender a trabalhar neste neste
ambiente, né? E aí, pegando temas como.
Experimentos como desenvolver pensamento analítico?
Aí tem várias possibilidades do do 15 falar sobre.
Acho. Que é só apanhar geral e é isso,
né? Tem OTDAH é Pinto canto, falo um
Monte cada hora, uma coisa nova. Eu disse que prometia, né?
E aí ela fala um Monte de coisa que ela faz e diz, é isso como
se fosse uma coisa simples, né? Muito bacana e muito legal.
Eu adoro histórias de pessoas que, né?
Tem que vão contra. A corrente assim, né?
Do tipo, Ah, você fez direito. Esperava que você fosse ser uma
advogada normal, tal e aí você. Fez um Monte de outras.
Coisas e cada uma dessas coisas vai contribuindo para você ser
quem você é, né? Então é muito bacana.
A gente já teve vários entrevistados assim e eu, eu
adoro porque a gente fica esperando que a vida seja linear
e a vida não é linear, não é? Então isso eu acho que é um
ótimo exemplo. Daqui a pouco já vou até pegar
OOO link interno que a gente faz aqui, que é sobre o episódio da
Geórgia que Se Eu não me engano, a Geórgia é arquiteta, é alguma
coisa assim. Foi pro mundo do marketing uma
Loucura, o episódio maravilhoso episódio.
Ah, temos o exemplo da GOO exemplo do João, que é João
Gonçalves, que é dessa temporada, que é físico e
trabalha com marketing, tem uma galera assim, muito legal.
Uma Loucura dona Fernanda, adorei, tem vários possíveis
ganchos aí do que você falou? E um dos pontos muito legais
você falou, tipo, Ah, eu tenho o meu curso aqui, que fala sobre
dados EE assim as empresas que a gente trabalha e tudo mais.
A gente vê a dificuldade que ainda é em muitos dos casos
dados e o pessoal está querendo já pular aí umas 5 casas e sair
do datadriving para OA idriving. Que Loucura é essa?
Está Rolando, não está. A gente tem um cliente
específico que é muito voltado para AEI.
E tem um estímulo constante do tipo assim, taca no cloud, taca
no germinar e taca no GPT usa eles O Tempo inteiro pra sabe
não, não trabalha sozinho. Usa eles e seu estagiário, mas
em alguns momentos me parece meio básico.
Me parece que estamos só arranhando a superfície.
Quero saber de quem manja do assunto.
Bom, primeiro deixa eu fazer só um scrainer que aqui eu vou
falar com as vozes da minha cabeça.
São várias vozes, mas é claro que vai ter percepções
diferentes e aí eu já faço esse slaimer porque eu tenho um.
Tenho refletido sobre o que é que significa ser a idriving,
né? E se se a idriving é um passo
depois de você já ser deitad driven, né?
Se é tipo numa escala de maturidade ela está mais.
Mais acima e confesso que pelo menos o que eu tenho pensado é
que eu acho que dá pra talvez você ser e idriving sem ser
tanto data driven. E essa é uma frase um pouco
polêmica. Então por isso que Eu Não.
Adorei já temos a primeira arte no episódio.
Mas vamos. Vamos falar, tá bom?
Vamos. Para pátio.
Daita driven e agride EI Drive, Né?
Eu acho que não sei dizer se as empresas estão sendo a idriving
ou não, no sentido de que está muito cedo, então é claro que
todo mundo. O olhando para isso, né?
Pelo menos a maioria das empresas estão percebem o
movimento, percebem que precisam fazer alguma coisa e se
transformar e estão atrás disso para se transformar.
E aí, acho que são 2 transformações principais que
vão acontecer nesse sentido. Uma é o letramento dos
colaboradores da organização de olhar e falar, OK, como que eu
posso usar e a como que eu trago isso para dentro do dia a dia,
então assim a gente já faz as nossas funções normalmente.
Como que elas podem ser potencializadas com o uso de ar,
né? Então, Ah, Se Eu já faço o
Discovery como que há entra no processo de Discovery?
Se Eu faço marketing, como que há, entra no processo de
marketing. E isso também entra no nosso
nível pessoal, né? A gente usando o ya como
tecnologia ferramenta do dia a dia e um outro aspeto que é você
criar produtos que trabalha com IA né?
Que o produto em si é uma interface que usa e a no core
que usa e a ali no Centro para você chegar no valor.
Então, eu acho que o aspeto do ser AIDV, né não é sobre você
estar usando EAE aí, talvez seja essa essa sensação de Ah, eu
jogo no GPT, joga no cloud, joga isso tudo mais que não é sobre
você estar usando simplesmente as e as disponíveis, mas você
está repensando o valor e repensando A Entrega.
E como que você chega lá a partir do momento que você tem
ferramentas de a disponíveis, então continua sendo sobre A
Entrega de valor que você quer quer alcançar.
Então esse é um aspeto, não é? E aí, quando a gente vai para um
lugar do data driving, aí a gente está aí olhando NOS usar
dados para a tomada de decisão, usar dados para navegar em
cenário de incertezas, para saber para onde você vai, que
decisões você toma, como que você encontra os diferenciais do
seu negócio, os problemas e tudo mais, não é?
Vamos aquele várias coisas que a gente já fala sobre a
importância dos dados, mas também eu acho que tem 11 ponto
importante que é. Quando a gente fala de a tem
muita coisa que está sendo posta como novidade, mas quando você
vai ver o case é um case de algoritmos clássicos de machine
learning, então é um case. De aprendizado de máquina de
predição e tudo mais. A gente tem uma, ya que prevê se
um lead vai converter, ou seja, já conseguia ter isso antes, não
é sobre ya, sabe, deu uma roupagem nova para alguns
elementos de dados, então a gente já conseguia ano passado
como uma cultura data driven, ter decisões sendo tomadas por
máquinas sendo tomadas pelos dados isso já existia.
Não é uma característica deste novo contexto a característica
deste novo contexto. Eu acho que é que esse acesso
ficou muito mais democratizado. E muito mais evidente, então, se
antes um algoritmo era estava na plateia, estava ali no backstage
acontecia, mas ninguém sabia muito bem como agora AIA tá no
palco, tá ali no meio, tá todo mundo vendo pra isso falando
disso, isso passa a ser muito um foco central do das discussões e
das conversas. Eu acho que é muito mais sobre
essa dimensão que tem ganhado. E as potenciais usos do que
talvez seja sobre. Sobre tanto uma diferenciação
entre eles, né? Do é um ou se é outro, como que
você chega lá e tudo mais, mas eu dei uma volta para voltar
para a sua pergunta que é eu acho que é aspeto do usar AI
como as pessoas têm feito. Tem sido muito de explorar
ferramentas e não tanto repensar a forma como ataca problemas.
Quando a gente começa a falar sobre repensar a forma de atacar
problemas, aí a gente encontra o Centro comum do ser data divin e
ser a idriving. Se uma empresa datadrive, talvez
essa forma de pensar já está. Desenvolvida fica mais fácil de
você se adaptar a nova tecnologia.
Se não você talvez só fique andando meio em círculo, fazendo
as coisas que você já fazia. Só que agora com o chat.
Olha só pesada, só pesada, adorei já começou polêmica EE é.
Isso que a gente vai falar nesse episódio, gente?
Dados produto cultura de inteligência artificial, que é
que a gente tem agora para onde vamos então ela?
Já essa resposta aí já começou, mas eu quero fazer.
O que o Roberto sempre faz, eu já quero mudar a lógica e eu já
quero puxar um quadro. Estou muito curiosa, Fernanda
para saber. A.
As suas indicações. Já assim, pelo início do nosso
papo, por saber, assim como você é uma pessoa multifacetada, eu
já quero saber as suas indicações do quadro.
Isso não é um Público post. Você pode indicar 3 coisas, pode
ser ferramenta, curso, livro, Canal, rede social, pessoas o
que você quiser agora 2 indicações.
Vem, vou levar tudo para esse lugar de.
Dia, acredito, não vamos ver, vamos lá.
Primeira indicação. É essa verdade é uma dica para
quem tem vivo, então talvez esteja linchada, mas para quem
tem vivo, você tem direito a assinatura da Perplexity por 1
ano. A assinatura paga.
Então, se você sofre, quer começar a trabalhar com isso,
mas não queria estar pagando pelo chatgpt ou pelo Germinai
está achando caro, mas acho que daria para brincar mais sobre
isso, cara, se tem direito. Um aninho a assinatura ali só aí
no NOS NOS benefícios da vivo que vai aparecer perplexo tipo
como uma opção. Tem um podcast que eu comecei a
ouvir mais recentemente, foi indicado uma pessoa muito boa e
que eu tenho gostado bastante, que chama IA sob controle, que
ele traz entrevistas com pessoas, então tem bastante
coisa de cases, de experiências, discussões sobre e é na prática,
e tem um quadro que eu gosto muito, que é na verdade um
quadro. Não é um todo episódio de
sexta-feira, é só sobre novidades do que está
acontecendo. E é um pouco mais técnico, então
um pouco mais sobre novidades de modelo.
Novidade dos dos do mercado não é o que que tem visto, tem
visto, mas que é muito bom para vocês.
Se. Você tem interesse de entender
mais, saber terminologia, saber o que está por vir.
Aí eu acho, acho bem legal e-mail no timing de você, escuta
ali, depois de uns 2 meses, você começa a escutar em outros
lugares, sabe? Então dá aquela sensação de
tipo, Ah, eu já vi isso antes, né?
Já vai digerindo a informação e eu gosto muito do nome porque e
há sob controle. Eu acho que lida muito com a
ansiedade que as pessoas têm com ya.
E a terceira dica eu vou, vou. Vou falar do Instituto Caprio
que eu gosto bastante das publicações que eles fazem e são
publicações muito voltadas para a cultura, para a cultura, para
desafios. Como as pessoas têm se adaptado
e trabalhado com temas de dados. Então eu acho que eles fazem
publicações recorrentes, não é toda semana, não é algo assim,
mas são estudos que eles fazem. Que mostram cenários e mudanças
no mercado também que estão acontecendo.
E eu acho que é um lugar legal para você ter uma temperatura
boa sem você ficar desesperado, porque eu acho que minhas dicas
são meio na ideia do não precisa ficar desesperado, sabe assim,
caminhos para lidar com a ansiedade do dia.
A dia a calma o Coração acalma. E pega essas dicas valiosas da
Fernanda. Adorei.
Que isso, Hein, muito bom, eu acho muito legal quando a pessoa
sai de um lugar e ela indica esse lugar que ela já trabalhou,
não é? É tipo putz saí por outros
motivos, mas tenho carinho. Tenho uma relação boa com a
Galera, acho muito incrível isso.
E Fernanda, Você falou que você é data PME pode ter gente que
esteja viajando nessa história. O que é que faz o que que come
no Globo repórter nessa sexta-feira, conta para gente, é
uma evolução. De dados e produto um grande
megazord como é que e aí entra nessa história de data PM?
Dá uma explicação aí pra galera. Verdadeiro surge da onde?
Então primeiro, né? A gente está falando de produto,
então dá uma ideia próxima do que é um PM.
Porém, dentro do contexto de data de dados data achei que
falou data e aí a gente tem né OPNM também, né?
De marketing? Então a gente tem interfaces e
essa figura de PM olhando para dados.
Ela é mais novidade que foi o que eu falei começou há 23 anos
atrás. Eu acho que a primeira vez que
eu vi algo mais próximo disso foi da ideia da proposta foi
2018, então também não é recente.
Não sei se é 2017 ou 18 que foi um artigo da Mackenzie sobre
você precisar de uma nova figura dentro do contexto dos dados do
Time de dados, que era uma figura do data translate.
Não é o tradutor de dados. Então 11 perfil que traduzia
entre o mundo técnico de dados e o mundo de negócio, conectando
essas 2. Dessas 2 pontes suspeita PM não
é só um tradutor e vai para além disso, mas eu gosto muito dessa
Visão do tradutor, porque muitas das dores que a gente tem quando
a gente fala desenvolvimento de cultura, analítica, de uma
cultura, data driver, é o fato de que.
Parece que o universo de dados está muito distante do universo
de negócios de fato, né? Como que você conecta e faz a
ponte entre essas 2 áreas para elas trabalharem e pensarem
juntos? Que a forma como pensam um
analista, um cientista de dados é, de fato, muito diferente da
forma que pensa. Diferentes profissionais de
negócios. E aí podemos falar de várias
áreas. E aí a gente precisava conectar
essas 2 formas aí de de trabalhar EEE entregar valor.
Então tem um papel. Acho que muito importante do do
meu trabalho, que é nesse sentido de conseguir me
comunicar tecnicamente, entender tecnicamente o que está
acontecendo. Mas Eu Não só técnicas se me
colocar para programar, eu vou chorar.
Já já fiz meu esforço. Agradeço profundamente as IAS
por facilitarem esse meu trabalho, porque não é meu
perfil. Eu brinco que do Time de dados,
eu só que gosto de fazer reuniões.
Esse é o meu perfil. Gosto de trocar ideia.
Então é tem essa esse espectro, né?
Do trabalho e também olhar dados como produto nesse lugar.
Assim, quando a gente entrega um indicador, quando a gente
entrega um dashboard, quando a gente entrega um algoritmo?
Ele tem essa proposta de valor. Ele tem uma usabilidade, ele tem
um valor a ser a ser retirado disso.
Decisões a serem tomadas está atendendo.
O usuário não está atendendo o usuário.
O que que de fato vai atender? Então, você tem um processo de
Discovery para entender como as pessoas vão Tomar decisões a
partir de um dashboard ou de um algoritmo, como que as pessoas
vão ler, qual que vai ser OA narrativa ali a os o próprio
design. De uma interface, então, é você
trabalhar nessa lógica da entrega de dados.
Como produtos e aí produtos de diferenças, complexidades para
que de fato agregue valor. Então eu estou dentro desse,
desse contexto, do data PME aí acontece muito de você ter
atuação de clientes internos, então Ah, estava aqui
desenvolvendo algoritmo apoiando o desenvolvimento do algoritmo
para o time de marketing, para o Time de Produto.
Alguma coisa assim, eu vou falar muito de algoritmo, porque
especificamente eu estou dentro do contexto de ciências de
dados. Está, mas poderia ser analisado
e tudo mais. Como também você trabalhar com
produtos de dados que vão ser produtos entregues para clientes
externos, então Eu Estou Aqui. Tem um joguinho.
Ficou famoso há um tempo atrás. Eu quase esqueci o nome do
joguinho. Acho que vocês podem me ajudar,
mas que é eu quando você joga uma palavra e aparecia um você
tem que descobrir uma palavra. E aí, a partir disso, você joga
uma e mostra um contexto. Acho que é esse que daí você vai
reiterando, você fala assim, Ah, Sei Lá, você tem que descobrir
praia e você joga sol. Uma similaridade mais próxima do
que se você jogasse batata. Né tipo assim tem uma relação
entre as palavras, nada mais é do que um algoritmo olhando ali
por trás, a similaridade entre esses 2 termos e fazer uma
gamificação em cima disso. Isso é um produto de dados, tem
uma experiência do usuário, tem um objetivo, tem um todo isso
sendo entregue. Então deita APME olha para esse
contexto, ele olha para como que a gente vai fazer boas entregas
de dados para as pessoas, sejam elas internas ou externas.
Muito boa essa explicação super didática, né?
Então se alguém tinha dúvida disso agora, esclareceu, é eu
tenho uma pergunta, clichê que você permeou aí na sua resposta,
a inteligência artificial vai substituir OOPM ou ele só vai
dar mais trabalho pro PM? E aí já adiantando eu sou, né?
Uma nova pergunta e no caso do DPM.
Mais menos trabalho. A gente nunca vai ter, sempre
vai ter mais trabalho. Isso.
Aí é facinho. É, eu acho que vão ter as partes
do trabalho que vão ser substituídas.
Talvez partes do trabalho não vão ser.
É igual quando a gente está falando, Sei Lá, vou dar um
exemplo, uma analogia. Gosto muito de analogia isso,
mas se antes eu escrevi à mão, a partir do momento que eu tenho
uma máquina de escrever, eu consigo escrever muito mais
rapidamente e não mudou a forma de o meu papel não é o meu papel
ainda era, Sei Lá, estou fazendo escritas e agora eu tenho uma
forma mais fácil de fazer isso. E aí a forma de fazer essa ação
escrever foi sendo simplificada ao longo dos anos com o
desenvolvimento da tecnologia. Então facilita quando eu tenho o
Word, eu consigo fazer várias versões, facilita quando eu vou
ter uma IAC, eu vou poder pedir apoios e construir, mas sempre
vão ter coisas que eu vou. Vou usar da tecnologia atual e
tenho que trabalhar, né? Eu tenho meu meu escopo de
trabalho. São ações que são
potencializadas pela pela tecnologia.
Beleza, porém, contudo, toda a via.
Eu acho que é uma questão de adaptação do mercado.
Eu acho difícil falar que vai substituir.
Porque a questão é oferta e demanda também, né?
O? Quanto que a gente vai ter de
oferta, o quanto que a gente vai ter de demanda de profissionais
adaptados a este novo contexto para entregar aquilo que é
esperado dado o advento dessas novas tecnologias, então talvez
OPM, quer dizer, talvez não UPM como ele atua Hoje, eu acho que
não vai existir mais. Tipo, realmente porque está
mudando a forma como a gente interage em sociedade.
EE assim, gente, só uma interrupção rápida.
Fernanda, é que assim quem está perdido, OPM que a gente fala
sigla, mas é sempre bom. É reforçar o que que significa é
o gerente de produto, né? EODPM é o gerente de dados e
produto, né? Então assim só para situar quem
está ouvindo e se para não ficar assim, nossa essa sigla, o que é
que significa? Então, eu gosto de reforçar.
Inclusive podem sempre interromper e falar algoritmo.
Eu falo o que que é algoritmo virar de um glossário ambulante
aqui? Então, assim, a forma como a
gente trabalha vai mudar, não é o que é, mas as ações.
A gente executa, vamos, precisam continuar sendo executadas.
Acho que esse é o ponto. E aí, quais essas ações?
É e como essas ações vão ser executadas, que vai mudar?
E aí, o que eu falo da momento do mercado de trabalho é que eu
acho que assim a gente está num num momento de muita ansiedade,
de muitas coisas acontecendo, falta de visibilidade, de como
as coisas vão se realmente. Aterrissar e ficar ao longo do
tempo. Agora também vai aparecer novas
coisas e novas necessidades que a gente vai se adaptando,
lembrou. Você falou, né?
Que no começo, né? Que eu falei, Ai, eu fiz várias
coisas, mas que é isso? Eu só odeio mini BIOS, porque eu
me sinto uma metalfose ambulante que a cada momento tem alguma
coisa, andava acontecendo e eu estou entrando nessa nova coisa
que faz sentido para mim. Eu nunca Eu Não gostava de falar
que eu tinha um cargo primeiro cargo que eu sinto que eu tenho
é esse porque até agora o que eu sentia que eu tinha eram
habilidades no meu cinturão do Batman.
Que, conforme a circunstância, eu ia puxando e usando estava
muito presa a um cargo específico e eu até brincava,
né? Quando eu era mais nova há uns
anos atrás, falava assim, Eu Não sei qual vai ser minha
profissão. Eu acho que é uma das profissões
do futuro que ainda não inventaram, que ainda não tem
nome e realmente deu tantos anos.
Eu falei, olha só essa figura aí te dei da PM.
Não é que está casando comigo, não é que está fazendo sentido,
então talvez seja uma coisa mais próxima disso, da mentalidade
que a gente tem que olhar. Não é tanto o cargo de PM, se
ele vai morrer ou não vai morrer.
Mas, quais são as habilidades que vão levar a gente adiante
dentro desse novo mercado, dessa nova, desse novo contexto?
E aí se adaptando a eles, mas com certeza, a necessidade de
desenvolver produtos vai continuar existindo.
Quem faz isso Hoje é um PM, né? No lugar também de falar com
vários stakeholders, fazer priorizações, fazer
gerenciamento de expectativas. Isso aí ainda não faz?
Chegar e ter que negociar com o Pack lead, com o sócio que está
te pressionando para lugares distintos.
Isso aí para fazer isso de uma forma sustentável e boa.
A gente ainda não tem, então vamos ver como que as coisas se
sustentam. E aí, trazendo para o data PM
que se perguntou, eu acho que tem um ponto importante que daí
isso sim, não dá para fugir, que também está dentro do lugar do
Cinturão de habilidades, que é a questão de você ter um bom
pensamento analítico. E aí, casa com que eu estava
falando mais cedo sobre você trabalhar com dados.
Tudo se deitadinho, even e a diferença ou não tanto a
diferença do ey Drive. Então vou até trazer dados até
final, né? Dados o Fórum Econômico Mundial
ele faz a cada 5 anos um relatório chamado Future of
Jobs, Né? O futuro do trabalho, que
basicamente traz um panorama do das profissões e no mercado de
trabalho global e habilidades, né?
O que é que está acontecendo? Transformações e habilidades a
serem desenvolvidas. Em 2020 ele olha sempre a
expectativa dos próximos 5 anos de 2020 para 25.
Pensamento analítico estava como a principal habilidade a ser
desenvolvida. Para o mercado de trabalho 2025
avançou agora do próximo 5 anos. Pensamento analítico continua
sendo a principal habilidade a ser desenvolvida e cobrada pelos
empregadores, sendo que teve advento ali no meio do caminho
de IA chat TE tudo mais. E não é que mudou a habilidade?
Habilidade continua sendo pensar analiticamente.
Então, quando a gente fala de um data PM, eu acho que a vantagem
dele é que ele já tem essa. Eu espero que tenha essa skill
essa. Esse contexto de você conseguir
entender como atacar problemas com dados como que você quebra
problemas como que você lida com incertezas, como que você lida
com fato de que uma IA sempre vai errar.
É diferente de uma lógica tradicional de programação que
se você programar para fazer AA sempre vai dar.
AE se você programar para fazer BE está fazendo a tem um bug.
Daí ó não é assim. Aí vai alucinar que é um
excelente termo e aí você tem que lidar com isso e trabalhar
por cima disso. Não estou gostando, tá?
Não estou gostando dessa experiência.
Tenho lidado com alucinações e invenções da ya que eu fico
assim pra morrer, inventa termos, inventa respostas.
Assim eu fico maluco não? E aí vira e fala assim, está
girando este caso específico e você fala, tá?
Vai errar. Mesmo sabe assim, está errando
numa escala considerável que eu preciso rever o pront que eu
preciso rever pensar. E tudo mais ou errou um caso que
você pegou porque se você pega um caso errado num produto
tradicional, está errado, está errado.
É um bug tem. Alguma coisa sabe?
Você pode investigar mais, pode olhar, mas assim algo de errado
não está certo. Agora a gente pode fazer um chat
falar para falar só em português e de repente ele fala Italiano e
Você fala, mas porquê? Porque você está falando
italiano, tipo da onde da onde? A pergunta nem foi italiano.
E aí a mãozinha também do italiano.
E aí, é isso assim, tipo, você vai ter que lidar e trabalhar
com isso. E aí eu acho que o odeio APM
como figura tem essa vantagem do pensamento e também o do
pensamento ananítico e também o aspeto, que é o conhecimento dos
seres humanos, técnicos, é como aqueles trabalham você entender
e conversar com um desenvolvedor é muito diferente de você
entender, conversar com um sócio que é muito diferente de você
entender e conversar com o cientista de dados.
Ou engenheiro de dados e aí você precisa conseguir fazer a
interface e comunicação uma parte muito importante do
trabalho de qualquer PM. É de uma forma boa, né?
Então? Então até no meu caso, gente, eu
falo muito, vocês me corta pelo amor de Deus.
No meu caso é. Foi muito curioso porque eu
sempre atuei dentro do Time de ciências de dados.
Eu sou a única data PM do da conta azul e eu fui contratada
no desafio de precisamos aproximar os produtos de
ciências de dados no negócio, porque o que a gente está
fazendo não não está pegando, não está rolando, as pessoas não
estão usando, então eu fui contratado.
Muito com esse desafio em mente. E Hoje eu estou muito mais
próxima de um contexto de produto do que do contexto de
dados, claro, ainda sempre na interface, né?
Mas digo do da entrega, porque se antes eu fazia entregas para
os clientes internos, né? E aí clientes internos está
falando para o time da própria empresa, então por time de
vendas para o Time de marketing, para o Time de Produto.
Agora eu estou fazendo entregas para o nosso cliente final e
muito disso foi porque a gente queria fazer um produto que
usasse-a e eu era a pessoa que tinha conhecimento.
E conversava bem com o Time de cientista dos dados de
engenheiros de dados. Conseguia conversar com
desenvolvedores, conseguia conversar com design?
E aí por isso. Eu acabei assumindo uma cadeira
muito mais próxima de desenvolvimento de perfil de
produto de pensar como que a conta azul vai olhar e trabalhar
com IA é no futuro para a perceção de que o produto que
trouxe a gente até Hoje não vai ser o produto que vai levar a
gente adiante. Então como que a gente cria isso
e mudei muito o meu escopo. Não, o escopo não é mais o meu
olhar por causa desse desse cenário poderia ter sido alguém
de produto, mas no momento não tinha ninguém ali tão.
Com essas habilidades, não se. Tornando Batman estão
disponíveis gente, adorei habilidade do Cinturão do
Batman, eu também adorei. Essa parte vou usar, vou aderir.
Essa é a Fernanda. Vai vai pegando as
multiabilidades dela ali e vai usando a seu favor Fernanda eu
quero puxar um quadro agora. Bora lá pergunte.
Aos hosts, o que que é isso? É um quadro que a gente se
compromete a não cortar, a não editar.
E aí a gente passa sufoco aqui. A gente já teve perguntas bem
complexas nossa temporada passada e nessa também.
E aí é par ou ímpar ou é você que escolhe qual pergunta que
você vai fazer para a Camila? Para mim é a mesma pergunta, são
perguntas distintas. Você que escolhe, vai lá, põe a
gente na fogueira aí. Cara, eu pensei em uma.
Pergunta, eu vou jogar para um de vocês?
A depender da resposta, eu mudo ou faço igual, e aí vocês podem
escolher quem começa. Ou seja, joguei vocês.
Vocês se viram a pergunta que eu vou fazer e eu me adapto para o
seguinte, tá, mas Vou Ficar no Tema?
Da Ya. Qual que Hoje.
São as suas maiores crises existenciais.
Para essa era da IAE? Aí Eu Não quero, vamos, vamos
culpar também crises no sentido global, social, educacional.
Ético impactos sociedade está porque essa eu tenho várias EE
assim não para nunca. Cada episódio Black Mirror é uma
semana de terapia, mas uma coisa queria um sentido mais pessoal.
Quão preparados vocês sentem que estão e aonde vocês sentem mais
vulneráveis? Eu pego.
Ah tá bom. Nem, nem me deu tempo, mas vai
lá, você quer Camila? Qualquer coisa você pega, não
pode ir, pode ir. Cara.
Eu tenho, eu tenho crises grandes.
Primeiro eu tenho grande fomo de putz.
Eu Não estou sabendo nada do gemini porque eu paguei a
porcaria do GPT premium e agora ele sabe tudo da minha vida,
entendeu? Ele já sabe meu tom de voz.
Outro dia eu pedi Pra Ele me dar um feedback.
Ele deu que eu sou muito rude com termos em português e
escrita, porque eu fico mandando ele parar de botar a porcaria do
travessão e acertar a maiúsculas e minúsculos.
Ele acha que eu sou escroto com ele a Camila primeiro.
Foi. Demais, então eu tenho uma.
Crise de fomo do tipo assim, eu deveria estar olhando para
outras e eu estou preso em uma porque essa uma agora está tão
melhor do que as outras que eu me me apeguei a Ela E Eu estou
pagando para isso que eu estou me apegando.
Faz sentido, eu deveria estar com horizonte expandido, então
essa é uma primeira crise. A segunda crise é eu queria
integrar isso na Porra toda, entendeu?
Eu queria que lesse meus e-mails, meus, meus whatsapps e
a coisa toda. Eu sei que vai para um caminho
de de privacidade dos dados muito louco, mas eu queria que
fosse uma grande assistente do tipo assim, eu mandei um áudio e
vai marcar na minha agenda isso e vai mandar um WhatsApp para o
Fulano e vai começar a escrever um e-mail e enviou e foi.
Eu criei esse nível de integração.
Que em alguns momentos tem, mas não é sozinho.
Eu preciso integrar n 8 NE zapper e o cassete é 4 e tipo
Ah, tá, então Eu Não quero integrar, entendeu?
Eu quero dar um prompt e isso acontecer sobre prompt.
Eu me sinto mais preparado agora do que há 1 ano atrás, com
certeza agora eu estou tipo assim cada vez mais.
Focado. Em fazer isso.
Bem feito, eu começo a dar mais em sumo, eu explico melhor, eu
boto uma cacetada de anexo. Eu já trago outras pesquisas,
outros casos e falo, olha diante disso.
Diante de tudo que você já conhece sobre esse produto,
sobre essa parada, me faça quantas perguntas você quiser
antes para você me fazer uma resposta de verdade para você me
ajudar de verdade nesse assunto. Então assim, entre trocas e
evolução de perguntas e respostas, eu acho que eu estou
num bom caminho. Entre integrações e o que que
está acontecendo no mercado? Eu estou num péssimo caminho
porque Eu Não estou olhando de verdade.
Isso e o passo seguinte que é. Codar a minha vida junto com a
eyai aí eu tô tipo assim, passo 0.1 aí eu nem comecei a arranhar
isso então. Não sei o quanto que?
Nossos ouvintes se identificam ou não, mas esse é o meu momento
de semi-desespero com estou muito atrasado.
Estou muito atrasado, fodeu, estou muito atrasado.
Mesma pergunta para. Camila mas eu vou adicionar 11.
Um a mais. Que é como que essa crise se
manifesta no sentido de dado que isso existe.
Como que você sente que você reage a isso?
Estava pensando aqui? Na resposta do Roberto, Né?
Em algumas coisas eu acho que eu me identifico muito e outras eu
sou completamente diferente dele.
Então eu vou começar por aí. Eu sinto esse fomo, mas eu acho
que é muito mais nesse sentido do que você está falando também
da ansiedade que esse assunto gera, né?
Então dá esse fomo do tipo eu preciso saber mais, eu deveria
estar usando mais, eu devo saber mais porque.
O mundo da tecnologia, né? E do mercado que a gente está
inserido, meio que exige isso e isso me consome um pouco que eu
sinto, tipo nossa, eu estou atrasada, Eu Não sei, Eu Não uso
e tal não estou meio por fora e não quero estar por fora do
hype. E ao mesmo tempo.
Eu assim me sinto muito Longe e muito dinossauro de querer que
uma inteligência artificial controle minha vida toda
responda os meus WhatsApp e minha o meu calendário, minha
agenda. E aí eu me sinto muito diferente
do Roberto nisso. Que Eu Não confio 100% na No No
Chat EPT ou qualquer outro que eu paro usar assim EE aí eu me
eu acho que eu fui muito resistente a começar a usar e
Hoje eu já uso e eu vejo os benefícios e as facilidades.
Mas eu fui muito resistente porque principalmente Sei Lá
quando a gente diz de texto desde uma Mensagem de WhatsApp
ou um e-mail que muita gente né usa agora a inteligência
artificial para escrever e-mail? Porque eu acho que o meu texto é
sempre melhor. Porque eu acho que eu tenho um
toque pessoal, que é o que eu busco na nas relações que eu
tenho. EE é isso assim, eu acho que o
meu texto sempre vai ser melhor, por mais que o meu, a minha
inteligência artificial seja treinada ao meu tom de voz EEE
eu me surpreenda constantemente do tipo não a Se Eu responderia
exatamente isso ou tipo nossa, agora ela conseguiu fazer
melhor. Mas, eu acho que se manifesta um
pouco nessa minha resistência, e aí sabe o copia e cola eu jamais
faço porque Eu Não confio assim, então eu tenho que ir lá
conferir. E conferir EEE eu e é assim, né?
Eu acho que isso é 11 facilidade.
E aí, quando a gente fala especificamente de texto, é
muito mais fácil você corrigir ou ou mudar um texto pronto do
que criar do zero. Então eu sempre uso para dar e
aí eu dou o meu toque pessoal, porque eu é isso que eu valorizo
e eu acho que assim é. É importante a gente pensar no
contexto e no futuro de uma tecnologia que, aparentemente,
né, a gente não vai abrir mão dela.
É, mas sem perder esse esse lacho humano assim, eu acho que
assim Eu Não consigo. Conceber essa ideia.
Não sei se respondi. Completamente a sua pergunta.
Não, eu estou mais. Perto mais perto de você até uma
discussão, não notoriedade, estava conversando.
Preciso responder uma Mensagem que Eu Não sei muito bem como
responder. Sabe quando ela perguntou, Você
fala assim, Ai gente, Eu Não sei o que responder, tipo o que que
responde para essa pessoa? E aí um amigo meu falou assim,
Ah coloca no chat de GPTE, eu estava assim, Mano, Eu Não vou
colocar porque eu preciso saber. Como Eu responderia, eu preciso
desenvolver o vocabulário. E a consciência de como que eu
quero expressar essas ideias que eu sei que eu quero falar é o
que eu quero falar é cara, não é isso que eu quero falar, mas o
como falar isso não, Eu Não tenho ainda nossa, eu me
identifico. Muito e assim Eu Não li nada a
respeito. Talvez você que, né, está muito
mais inserida nesse assunto, sabe?
Mas eu tenho 11 perceção que os homens usam muito nesse lugar de
Praticidade, Né? Do tipo, Ah, eu tenho que fazer
responder uma coisa difícil que Eu Não sei como responder não xô
teve depois pra mim. E tipo cara.
Jamais. Justamente por ser uma Mensagem
difícil, eu preciso assumir isso.
E aí eu normalmente escuto esses conselhos de amigos assim,
Roberto sabe EE, sabe de outros amigos que indicaram esse tipo
de coisa? Hoje eu já considero consultar,
mas assim acatar já é outro caminho, sabe gente?
22 curiosidades aí sobre esse assunto.
É primeiro, possivelmente vocês viram que saiu a pesquisa do MIT
lá sobre o mapeamento do cérebro.
Quando você usa OGPT quando você não usa e é tipo assim
gravíssimo. É e aí é isso, né?
A gente está está se emburrecendo, a máquina está
ficando mais inteligente, porque para que que eu vou me dar o
trabalho de pensar Se Eu posso jogar lá no GPT, eu tendo a usar
muito pouco OGPT para questões pessoais.
Ele sabe muito pouco de mim no individual e ele sabe muito de
mim no trabalho, então tem esse fator e o outro, mas abra a
separar. É a discussão aqui de de toda a
palavra. Separar a discussão é boa, essa
discussão é boa e a outra que é divertido é o meu analista
demitiu um analisando dele que como pessoa, numa, numa terapia
que estava. Gravando as reuniões e jogando
no Gemini e pedindo pro gemini transcrever e trazer os melhores
insights, aí ele falar, não, você está maluco, porra, não faz
sentido você estar em análise para elaborar as suas questões
quando você está estendendo isso para uma máquina, Tomar as
decisões aí a Loucura nossa. Aí é aí entra também nessas NOS
conflitos éticos e Morais e sociais que a Fernanda falou
para a gente não entrar, mas assim.
Eu como mãe, eu fico pensando, gente.
Sabe como como vai ser com meu filho, com com essa facilidade.
Isso é um, é um conflito que está presente na minha cabeça O
Tempo todo, porque sabe o meme do tipo nossa.
Eu me formei na faculdade, na pós não sei quê e não tinha
todas essas facilidades que Hoje a gente tem, né?
E aí agora para quem tem como é que sabe?
Para mim ainda é muito tipo diferente.
EE para quem está em formação do senso crítico do pensamento,
pensamento analítico. É muito preocupante, não é?
Você não pode assim. Você precisa desenvolver algumas
características para o seu cinturão do Batman de
habilidades, sabe? Você precisa adquirir isso,
você? Não pode repassar essa
responsabilidade, aí a gente não.
Pode né mãe novo só pra falar de impactos sociais GEAE aí fodeu.
Eu Não vou, não vou. Jogar pra você responder senão
já ficar falando sobre sempre pra sempre, mas eu vou jogar pra
pensarem sobre e aí fica pra quem tá NOS ouvindo.
Aí fica pros ouvintes. Né?
Que. É o que da sua vida, você não
terceirizaria, porque se a gente está disposto a terceirizar uma
Mensagem difícil à análise, a escrita de um e-mail, a
comunicação das pessoas no trabalho, o que que de fato a
gente não está disposto a terceirizar?
E aí, eu acho que essa resposta vai ser muito individual.
E é. Isso.
Fica essa ideia. Reflexão.
Hein fica aí a reflexão de tudo aqui que a gente está falando,
eu eu quero trazer 11 nova pergunta para esse mundo
corporativo, é você deu muito do seu exemplo na conta azul e do
que é que você tem vivido Hoje e quais os sinais assim para quem
está ouvindo e do tipo, né? Eu trabalho numa empresa.
Eu queria entender o quão de fato a minha empresa tem uma
cultura de e a driving, quais são os sinais ou o que é que é
só do tipo? Ah, ela fala só para não perder
esse raio. Está inserido ou o que que de
fato a gente pode considerar que a empresa tem essa cultura
inserida? Seguinte boa pergunta e eu vou?
Te falar que essa é uma das coisas que eu estou mais animada
com meu trabalho, tipo, eu acho que está sendo um grande
diferencial assim que é a sensação de que é sério, é
sério. Não sabemos o que vai acontecer,
não sabemos para onde vai NOS levar, mas sabemos que precisam
acontecer mudanças. E essa é a fala da liderança.
Sabe assim, essa é a fala que é dita abertamente no sentido de.
Bom, precisamos NOS movimentar, então eu acho que é o primeiro
aspeto para você saber é o você olhar e ver se está realmente
presente. A perceção de o produto que NOS
trouxe até Hoje não é o produto que vai levar a gente para o
futuro. Então assim, se paralelo que
aconteceu há uns anos atrás, onde faz bastantes anos, mas
quando tudo foi para a cloud? Pô se estava todo mundo falando
de Cláudio, indo para a Cláudia e a sua empresa não faria nenhum
movimento para isso. Você olha e fala, isso é que Vai
Ficar desatualizado. As pessoas não vão querer mais
isso porque elas vão querer outras coisas.
EE. Aí você precisa ver esse
movimento das pessoas com essa essa crise existencial e essa
ansiedade de que precisamos fazer algo.
Você tem que estar sentindo NOS corredores e uma certa pressão
da própria liderança para saber que é.
Se, eles estão pressionando que eles estão sentindo, estão
buscando se movimentar. Agora vai ser ruim, porque
provavelmente você está sendo pressionado por uma coisa que
você também está tentando se virar, que você também está
aprendendo, que você também está encontrando caminhos, mas esse é
um movimento no mercado. Se você não sentir essa pressão
agora, talvez você percinta ela daqui a 23 anos.
O que que vai ser daqui a 23 anos?
Qual é o mercado que você vai estar trabalhando daqui a 23
anos? Então esse desconforto no
momento, ele é essencial. Vem um aprendizado é
confortável, não é sempre bom lembrar, então esse desconforto
vai-te levar a você. Criar esses neurônios, esses
caminhos para você conseguir trabalhar nesse novo contexto,
então eu acho que esse é um dos principais elementos para essa
brincadeira, mas essa conversa. E essa necessidade, essa busca
por o que que que existe agora. A pressão não pode vir só pela
pressão, né? O pedido não pode vir só pelo
pedido. Tem uma ou outro lado que é um
lado que eu valorizo, que é o reconhecimento da incerteza, o
reconhecimento da insegurança de que a gente está desenvolvendo
um novo produto, que a gente acha que vai dar certo, mas a
gente não sabe. Porque o próprio mercado tem
ainda é muito novo nesse sentido de saber como os usuários querem
interagir com o ia, porque a gente começa a ver resistência
das pessoas, não querem produtos com IA, não querem um bode, com
IA cara, Eu Não quero um bote ponto.
Não me importa que agora ele fala bom dia, como é que você
está com emojis muito felizes? No final eu quero que só resolva
o meu problema e vocês estão sendo ineficientes em resolver o
meu problema, entendeu? Então assim, se a gente não
consegue mudar isso, as pessoas vão ter resistências, vão sair e
não vai ter adoção, mesmo que a linguagem esteja super fluida,
não chatbot uma experiência Máxima.
É no sentido conversacional, então, então eu acho que é esse
o lugar de também ter essa consciência da do que que está
acontecendo e da incerteza. É importante para você
equilibrar e não, não ficar louco no meio do caminho.
Outros pontos que daí eu acho importante não quer dizer que
isso acontece, mas aí pontos que eu acho importante para você
saber que uma cultura né? Que a empresa está apostando
nisso. Eu acho que o investimento NOS
próprios colaboradores. De buscar ferramentas de ar,
disponibilizar ferramentas de AIDS, disponibilizar uma
governança, pensar sobre a governança.
Como é que eles vão trabalhar com isso?
Não é? Então, nem negar ou ter medo no
sentido de vai ter vazamento. Não podemos fazer nada.
Porque você precisa fazer algo é e também não molhar e colocar
como responsabilidade única do colaborador no sentido do tipo
Ah, paga você o seu, o seu chat e se vira não se você quer que a
gente realmente faça isso, né? Traga para ainda a organização
pra gente começar a trabalhar, começar a atuar em cima, não só
com o ferramental, mas também com um ambiente de troca de
aprendizado, de provocação. Então assim.
Precisa desenvolver também um letramento em aula, a forma como
trabalhar, então acho que são. Esses tipos de iniciativas que
indicam que a empresa está indo por este caminho e aí, no final
é aquela provocação do CEI force não é usar e a é você conseguir
repensar o valor que você entrega e a forma como você
chega lá e a e a sendo uma forma possível de você chegar lá.
Acho. Que esses são os principais
principais pontos. Tinha um que eu ia falar como?
As pessoas assim quando? Eu lembrava.
Adorei é eu. Eu tenho uma polêmica aí nem é
uma pergunta não, mas acho que fica para reflexão se as pessoas
estão putas com os botes e os e os chats.
Quero falar com o Mano, me põe para falar com atendente.
Ela quer realmente falar com atendente ou ela quer que o
problema dela seja resolvido porque às vezes a gente põe na
conta da EAI porque alguém lançou um produto que ainda era
um MVP. E aí eu engato na minha
pergunta. Que diferença é essa de usar e
Ai pra criar produto ou criar produtos de AI Fernanda.
E há para criar. Produto está muito atrelado aí
há para executar as funções que a gente executa.
E aí você pode falar de a para trabalhar com marketing e a para
trabalhar com design e a para trabalhar desenvolvimento de
software e a para fazer o que a gente já faz.
Então e há para criar produto, você consegue criar MVPs muito
mais rápidos por meio de aplicativos, então você tem o
lovewable, que, por exemplo, você coloca ali um prompt para
entregar um APP e ele entrega um APP funcional, mas se o melhor é
o melhor APP que você vai usar na vida.
Não, mas é um excelente MVP para você testar a sua proposta de
valor com muito mais rápido do que você trabalhar com o
desenvolvimento interno, que vai estar repriorizando algo beleza.
Então são exemplos de como que você consegue usar e a para
criar um produto. Aí você consegue usar IA para
trazer propostas no figma diferentes.
Você tem aí a do notion para trabalhar em hipóteses de
melhorias do produto a partir das entrevistas dos usuários.
Então você consegue agregar. Aliar em várias etapas do
desenvolvimento de produto. Quando a gente fala de um
produto, de IA aí, você está falando de um produto que ele
necessita de a para existir igual um produto de dados.
Então, no Netflix Você tem ali as páginas de recomendação de
filmes legal, aquela página de recomendação de filmes que vai
aparecer no início está atrelado ao seu histórico de navegação.
Como você trabalha? É um algoritmo que está ali
trazendo aquilo para você e é um produto que precisa ali desses
dados para que ele ele exista a visualização.
O design depende disso. Você poderia ter na ferramenta
de busca do Netflix um algoritmo que vai trazer Ah qual que é a
sua Vibe do dia. Você vai colocar a minha Vibe do
dia. É um filme leve, mas que seja
bom e não muito intenso. É para domingo à noite, a Vibe
do dia é um filme que eu quero ver com a minha mãe e ela gosta
de comédia romântica. Mas eu gosto de inteligência
artificial. E aí, a partir dessa dessa
informação, ele vai lá e interpreta e traz uma proposta.
Então eu acho que assim os produtos de e a vão ser esses
produtos que trabalham e necessitam de a para existir.
E aqui eu estou falando de a, né só para trazer um pouco dessa
diferença, né? Como falei antes que a marca
muita coisa pode embarcar em algoritmo, tudo mais.
Mas eu estou falando de Ah mais no aspeto do da e a generativa,
né que é essa e a que é capaz de gerar novos conteúdos a partir
da interpretação de diferentes informações.
Então eu consigo interpretar texto consigo interpretar áudio.
Eu consigo trabalhar com esses dados e gerar coisas novas que
antes não fui treinada para para gerar especificamente, então
nesse mundo muito louco que eu estou pensando, e aí a gente tem
os produtos novos, então agora na conta azul a gente está
trabalhando em como que a gente pensa, RP, porque a conta azul
RP. É que seja EI force o que que
isso significa? Então, grande parte do trabalho
de um RP é você colocar os dados dentro da empresa.
Hoje você faz isso manualmente, né?
Você faz um cadastro, quer dizer, não tudo, mas muitas
coisas. Às vezes você tem um cadastro,
fala assim, olha, eu gastei, é 100 BRL em tal coisa em tal
fornecedor, paguei em tantas vezes beleza, agora eu posso
colocar um contrato. E dali extrair as informações e
já trazer para dentro do seu RP. Observando se esse lançamento
existe, não existe, fazendo já ali todo toda a inserção dentro
do sua da sua ferramenta, então fica muito mais fácil de você
trazer dados desestruturados, ou seja, dados que não estão
organizadinhos para dentro da da plataforma.
Completamente diferente. A forma como a gente pode
trabalhar numa gestão financeira mais eficiente, posso mandar um
áudio no WhatsApp e isso cair no meu sistema completamente
diferente. A forma de você ter que acessar
uma plataforma, buscar o lançamento, criar, selecionar
tudo e salvar. Muito bom.
Ótima explicação. Olha o meu.
Algoritmo de filmes particular Fernanda ele ainda está
funcionando melhor do que o Netflix, é isso?
Se terá o Netflix? Colocar aí a generativa, aí a
gente vê aí, a gente começa a ter 11 concorrência.
Olha quero puxar. Mais um.
Quadro. Então, Fernanda você?
Pode trazer qualquer momento da sua carreira.
É o quadro, o momento Saia Justa.
É alguma coisa que você fez que você tinha uma expectativa e que
deu errado assim, muito errado mesmo.
E como você reverteu se reverteu, agora é com você.
A gente adorou. Que e nessa temporada teve um
quadro Saia Justa que era não resolvi.
Fui demitido, achei ótimo, nunca.
Tinha acontecido. 7 temporadas isso nunca tinha acontecido, eu
adorei criança teve e ele falou que Ah foi livramento, então
voltem lá. Ouça o episódio do Putin, que
foi ótimo, mas foi divertidíssimo tipo, Ah, e aí,
como é que resolveu? Não resolvi não o episódio.
Anterior é esse. Bom, eu Vou Ficar eu fiquei.
Chateada porque eu gosto desse quadro, eu já escutei esses
quadros. Eu acho muito bom as histórias
que são completamente caóticas. E eu fiquei chateado que eu
falei cara, eu acho que Eu Não tenho nenhum que é tão ápice
assim de olhar e falar cara. Soco erro sabe?
Assim, não, não, não sei, vou vou, vou até em vez das pessoas.
Já chorei muito trabalho, entendeu?
Mas é só pressão, não era 11 estopinha assim para eu trazer,
então ele queria mais trazer 11 caso de eu.
Ah, é um produto que a gente viu ali que a gente queria trazer
para dentro da da empresa, um algoritmo que era um algoritmo.
Chama Mabil Multiarm based estou colocando o nome aqui porque ele
é muito legal, então. Tem a ver com o contexto de
Golf. Aí quem quiser pesquisa sobre
mas que basicamente é um algoritmo que te ajuda a fazer
experimentos em escala, né? Ele ajuda.
Você se determina ali o que que você espera de como recompensa,
como métrica de sucesso e o próprio algoritmo.
Ele vai retroalimentando a entrada de clientes nesse
experimento, incentivando aquele que mais mais tem sucesso.
Né e faz uma otimização dos experimentos.
É bem massa. Meu.
Ponto na. Verdade é a gente ficou com esse
treco. Eu acho que um ano assim o
desenvolvimento começou a desenvolver antes de eu entrar
na empresa. Eu sei que já estava
desenvolvendo comigo. Ficou um ano.
Um ano, vendendo, fazendo reunião, eu era aquela pessoa do
Você. Já ouviu a palavra do Mabe Hoje,
trazendo porque tinha muitas aplicações e possibilidades, a
gente ia otimizar várias coisas da empresa e falando sobre e tal
e assim Eu Não aguentava mais determinado momento, mas a gente
estava não. Vamos aí quando começava a
experimentar era super legal, faziam vários.
Aí morria e assim. Acho que foi muito, muito tempo
até a gente olhar e falar. Na verdade, não é para fazer,
não vai rolar, parou, sabe assim, tipo não tem adesão e
isso para mim pegou muito, que é muito aquela coisa, né?
De você saber a dor do negócio, atender a dor no negócio, fazer
solução. Cabáveis e Tá Tá Tá oi tudo bem
e por. Mais que a gente.
Fica pegando, a gente cai e a gente fica triste porque a gente
vê o potencial e aí vira e fala, é isso.
E aí depois vem a cobrança, né? Do tipo Ah e o Roy, Né?
Qual que foi o retorno, a gente gastou O Tempo, investimento,
você fica assim. Não tem, não.
Teve assim teve um quer dizer, teve o mínimo, mas assim nada
que justificasse o esforço e O Tempo gasto para tocar e para
para fazer essa essa iniciativa assim.
E. Aí.
E aí aquela coisa do pegou mal, mas.
Chega 1 hora que você tem que. Tem que falar chega não é EE tem
que falar. Chega também para para
lideranças que estão assim não, mas a gente fez isso atrás.
Fica assim, cara, não vai dar, não vai dar.
Tipo a verdade é que não estamos nesse momento da cultura, né?
E a gente precisava ter respeitado o momento da cultura,
então não é nenhum caso assim, tão estopinha assim pra eu olhar
e falar, é isso? Mas.
Mas me dói no Coração. Ah, um queijo de ró negativo é
sempre gostoso. A gente se diverte.
Não. E eu acho que esse.
Quadro Hoje sempre marca a gente, né?
A gente aprende com ele, né? Assim acho que tanto dos outros
que compartilham e o que a gente está vivendo assim, eu acho que
uma coisa da minha maturidade profissional é aprender a ser
menos apegada às ideias e as coisas.
Então eu já sofri muito mais Hoje eu já tipo acho ainda
sofro, mas acho que eu consigo, sabe, Ah, é isso não, não, não
vou me apegar demais. O sócio.
Desapegado ao extremo está ajudando camelo de leves, não
com certeza. Isso ajuda muito e o Roberto é
muito desapegado. Eu sou muito tipo, não, não
quero, sabe, eu vou puxando até o último última linha, mas eu
acho que eu tenho aprendido EE, às vezes é isso.
Não adianta assim e não é. E a gente parar também de levar
essas demandas profissionais para o nosso pessoal, não é?
Não é assim. 111 erro da Fernanda sabe assim é um
contexto mudou. As as decisões da empresa
mudaram e é isso agora vamos ter que mudar rota.
O Fernando antes de puxar o. Último quadro, eu vou puxar uma
fora do roteiro porque eu estava aqui.
O episódio inteiro pensando como é que eu vou encaixar?
Uma pergunta que misture e ai com D20 com DLBE aí eu acho que
eu cheguei lá, então vamos lá nosso próximo convidado da do
podcast, que é o último dessa temporada, vai falar sobre
educação, vai falar sobre e ai você conhece?
Não sei se intimamente, mas conhece bem.
Em breve spoilers aí para vocês ouvintes é, mas o que eu quero
trazer é o seguinte, educação está cada vez mais commodities,
não é? Eu.
Eu estou vendo textos e mais textos no LinkedIn do Ai.
Aprenda de Graça com OGPT, vai lá, pede para ele qual que é o
caminho, aprende de Graça, et cetera e tal e para mim OODLB,
que foi um curso da Terra incrível que você era
coordenadora, foi muito giro. Me explica, sigo quero.
Data Leadership for Business foi muito game changer na minha vida
profissional mesmo de tipo cara de trocar com profissionais
muito foda de entender o valor de dados que eu já entendi de
alguma forma, mas consegui estruturar isso.
E você está num momento em que a galera está jogando os prompts
na e ai está achando que está aprendendo ou a pode estar até
estar aprendendo, mas eu tenho uma Visão um pouco mais cética
de que está aprendendo, mas não está trocando.
Está aprendendo só com a máquina, mas não está trocando
uma ideia. Não está fazendo casos reais de
uso ali de pessoas que estão vivendo isso na prática e isso
para mim foi o maior valor daquele curso.
Como que você está vendo isso Hoje?
Isso se aplica de alguma forma aí na D20.
AI Tera D20, futuro da educação, escalabilidade, tudo junto numa
pergunta para você responder em 3 minutos.
Aprender no. Sexto D20 está até ter até uma
frase que é o aprendizado, o Aprendizado é difícil, mas o
choro é coletivo porque porque não é fácil você aprender.
É tipo a gente dizer isso assim. Aprendizado exige desconforto e
ninguém gosta de estar desconfortável.
Parte dali. E aí, quando tem um Tema que
você já sente que você está atrasado, então você já vem com
uma expectativa e uma dor muito grande.
Eu acho que fica muito difícil, né?
De você estar mais aberto. E ainda mais quando parece que
as soluções estão prontas, então Ah, basta você acessar aqui e
fazer esse pront que você vai fazer um Discovery melhor.
Ah, o uso dessa forma, e aí eu consigo.
A partir disso eu receber feedback do que eu faço.
Ah, legal, mas é isso, é só isso é mais do que isso.
Eu pessoalmente tenho muito uma crise também existencial minha,
que é o facto de que eu preciso estar me atualizando em termos
técnicos, sendo que Eu Não sou uma pessoa técnica dentro de
outras fases e outras coisas. E eu fico nesse lugar do tipo o
que eu sei é o suficiente ou vai vir alguma coisa daqui a uma
semana e na real eu sou uma pequena pequena garota inocente,
sabe assim, Summer Child inocente ali a criança inocente
agora e fala assim, meu Deus. Sem nada EE aí veio muito do
aspeto, do do poder da troca e o valor da troca.
Mais do que isso, eu sempre critiquei muito educação, que é
voltado para a ferramental educação, que é voltado para
aplicação de ferramentas no seu dia a dia.
Para mim, sempre foi muito sobre como que você pensa a partir da
a partir do que existe a partir da tecnologia existente e a
partir do do que a tecnologia existente é NOS capaz de dar,
né? Então?
Os cursos lá de eventos são muito mais sobre o pensamento
analítico do que sobre. Como que você faz uma análise de
dados no Excel, sabe assim, essa diferença.
E aí a gente tem Oo tayer ali de Ford Business, que também era um
amor no meu Coração. Eu tenho muito, muito carinho
por esse projeto e para esse curso que era voltado a isso,
como que a gente trabalha e lida com certeza e como que a
liderança entende como evoluir com dados, sendo que evoluir com
dados evoluir com Ah Se Eu tiver um curso Hoje sobre CEAID não
vai ser a mesma coisa que uma semana.
Não vai ser a mesma coisa que há 1 ano, com certeza vai uma
semana, talvez não, mas um ano com certeza.
Então a gente precisa muito mais de ferramental para fazer isso.
E aí é o âmbito da troca de você ter pessoas que estão sofrendo
junto a minha pergunta para vocês relacionada à crise
existencial do momento, é porque eu acho que as pessoas se
conectam muito com isso, com o ouvir as pessoas e entender e as
pessoas. Eu também não é ver como as
pessoas estão para ver que o que a gente está fazendo, na
verdade, a gente está todo mundo junto, não tem.
Quando está todo mundo atrasado, a gente não está tão atrasado.
Porque tá todo mundo atrasado, mas a gente precisa das pessoas
que estão dispostas a aprender juntas para se provocar, para
trocar e para. Para te é provocar a palavra.
Provocar e ir além, provocar, aprender em se cercar de pessoas
que vão te trazer isso. Eu acho que uma das coisas mais
ricas No No aprendizado. Eu sou extremamente grata pelas
pessoas que estão ao meu redor, que me fechou, que tragam uma
perspetiva diferente. Tipo para mim, é isso que
constrói a vida. O que é que Eu Não?
Terceiro, que que Eu Não terceirizaria da da minha vida?
É a troca com as pessoas, então porque é que eu vou procurar um
ambiente ou querer aprender de uma forma diferente, sabe?
Excelente. Adorei ela trouxe a reflexão.
Ela já respondeu a reflexão e assim, gente, eu teria muitas
perguntas, estou adorando o Papo, Fernanda, obrigada, mas eu
tenho que puxar o último quadro que também eu adoro.
É eu queria. Trazer Oo último quadro que é o
meu case é nesse quadro, você conta alguma coisa que você fez
que, né? Te enche de orgulho uma coisa
que você construiu e que foi muito bacana e que você acha que
vale a pena compartilhar com todos nós.
Não vou falar. De a tem coisa acontecendo que a
mas não é sobre isso. O meu case do Coração pode até
ser Oo não, não vou falar isso também do DLB porque eu gostava
muito desse curso. Gente sério é um show, adoro o
meu Coração, era muito gostoso, pode falar.
Não vou falar de. Outro que também é muito bom que
esse eu fiz. A gente fez lá que o Instituto
Caprio e aí era junto do Banco do Brasil e a gente criou uma
coisa chamada Banco do Brasil data leaders Challenge.
Tudo em inglês, não é muito chique.
Mas basicamente era a gente falou com todas.
As. Vice-presidências do Banco e
cada vice-presidência era responsável por desenvolver um
produto de dados em 34 meses. E aí, ao final tinha uma banca
que aí participou. O Presidente do Banco estava, eu
estava o próprio capra, estava uma outra conselheira do Banco
para dar feedbacks e olhar, né? Qual que foi o desenvolvimento,
a proposta? Desse produto de dados.
E aí foi muito legal porque a gente pegou uma instituição
muito grande que queria desenvolver a cultura.
Queria movimentar como as coisas funcionavam ali, mas que trava
em burocracia, hierarquia. Precisava ser alguma coisa que
envolvesse a liderança para engajá-la, precisava ter um
problema de negócio real, então a gente olhava assim, precisamos
movimentar isso. E aí a gente fez essa competição
interna, né? Com prêmios e tudo mais que cada
Vice-presidente tinha que estar envolvido.
E aí a gente acompanhou com mentorias.
Mas assim era mentoria uma vez por mês, então quem era
realmente responsável? Quem tinha que fazer acontecer
era o time que estava ali disposto para isso e então a
gente conseguiu uma forma de passar a metodologia de como
pensar analisticamente para compensar no problema.
Como trazer ali um a uma metodologia de desenvolvimento
de produtos de dados, mas sem Tomar o protagonismo de que eu
às vezes uma consultoria toma, né?
Realmente o protagonismo era um deles.
E aí, ao final assim, 34 meses, um período muito curto para uma
coisa Constituição tão grande como o Banco do Brasil.
A gente conseguiu trazer 11 cardápio de produtos possíveis
ali em fase de MVP de teste, experimento para olhar e falar.
Qual desses ia ter um Patrocínio oficial do Banco?
Mas não quer dizer que os outros iam morrer assim, deu aquela boa
provocada aquela chacoalhada para as pessoas perceberem como
é possível ser feito. Então é um, foi um case muito
legal. Foi muito bom assim.
AA sensação do impacto da cultura que fez.
E aí, eu acho que quando a gente está falando de AE todos esses
aspetos. Eu acho que é um jeito que você
consegue provocar as pessoas a participarem, a liderança a
participar. Os colaboradores participarem de
uma forma não tão burocrática e tão no dia a dia que permite
esse espaço do aprendizado da do estudo, que é muito importante.
Na hora que a gente está falando de de IA, né?
E trazer novidades, então acho que é eu carrego no coraçãozinho
ali. Gente adorei esse.
Case pô, não sabia da assim achei maravilhoso, arrasou,
arrasou, fiquei com vontade de entender em detalhes aí os
ganhadores e tudo mais. Aí eu vou.
Vou deixar para um berrarin nesse índice aqui.
Depois dona Fernanda, eu adorei esse episódio, foi um papo leve,
solto, como esperávamos que ia ser.
Você escapou de perguntas difíceis aqui pelo caminho,
escapou de perguntas criadas pelo meio do caminho, muito boas
também. É cara animada animado aí pra
acompanhar sua carreira, a evolução toda, essa metamorfose
ambulante. Aí que você é que que você
achou? Dona Camila valeu a pena.
Tudo que eu tinha vendido valeu super.
Adorei Né eu conheci só um pouquinho rapidinho a Fernanda
num contexto muito diferente, um contexto ótimo também e Hoje
descobri uma ou outra. Fernanda descobriu um Monte de
coisa. Aprendi para caramba, adorei
suas indicações. Então assim, muito obrigada pelo
papo. Eu comecei animada e estou super
feliz que a gente conseguiu. Marcar e conseguiu ter essa
conversa tão rica? Obrigada gente eu.
Amei e fica o convite aí a vocês e a todos os ouvintes que tem um
jargão que eu criei em sala de aula e que eu carrego pra vida.
Que dúvidas, comentários, crises existenciais.
É só falar, então só me pingar no LinkedIn qualquer coisa que
realmente eu eu troco. Ideia muito fácil, então fica
aberto aí para quem quiser conversar, olha que maravilha.
Essa daí é a dica de ouro do episódio.
Sigam a Fernanda, siga a Fernanda lá no.
LinkedIn. Galera mais um episódio
encerrado com sucesso, segundo com hack lá nas redes sociais.
Porque eu sempre esqueço de fazer isso no início fica pro
final, mas OK faz parte porque eu sou um péssimo blogueiro, um
beijo no Coração de todos. Até o próximo e último episódio
dessa temporada, valeu Fu, obrigada.