1
00:00:00,120 --> 00:00:04,360
Este podcast es una presentación
especial de ES imagina lo 

2
00:00:04,360 --> 00:00:07,880
extraordinario tecnología e 
innovación que protege. 

3
00:00:07,880 --> 00:00:12,520
Su hogar, www.eswindows.com. 
Ingrese a triple. 

4
00:00:12,520 --> 00:00:23,240
Doble u.eswindows.com. 
¿Amigo o enemigo? 

5
00:00:23,520 --> 00:00:27,840
La inteligencia artificial cada 
día es de uso más común. 

6
00:00:28,480 --> 00:00:34,280
Y los que no se alisten y no 
puedan utilizarla, van. 

7
00:00:35,080 --> 00:01:22,400
A ser dejados atrás. 
State partners acting special on

8
00:01:22,400 --> 00:01:29,800
the world, invent technologies. 
¿Qué tenemos? 

9
00:01:34,520 --> 00:01:37,280
¿Que hacer y cómo aprender a 
dominarla? 

10
00:01:38,160 --> 00:01:41,800
Ricardo Baeza yates es doctor en
ciencias de la computación y 

11
00:01:41,800 --> 00:01:44,960
profesor de investigación del 
instituto de inteligencia 

12
00:01:45,000 --> 00:01:49,320
artificial de la Universidad 
Northwestern en Citicon Valley. 

13
00:01:50,200 --> 00:01:53,600
Hola, soy Luis Carlos Vélez y 
este es mi podcast. 

14
00:02:01,480 --> 00:02:03,880
¿Profesor, qué es la 
inteligencia artificial? 

15
00:02:06,480 --> 00:02:08,840
Bueno, buenas tardes. 
Es una buena pregunta porque no 

16
00:02:08,840 --> 00:02:12,480
hay una definición consensuada 
de lo que es la inter 

17
00:02:12,480 --> 00:02:15,960
artificial. 
La manera más fácil de decirlo 

18
00:02:15,960 --> 00:02:21,440
es que el objetivo final es 
tener porque tú mucha gente 

19
00:02:21,440 --> 00:02:24,360
quiere, es tener un un ente 
artificial que tenga las mismas 

20
00:02:24,360 --> 00:02:29,000
capacidades que el peruano. 
¿Profesor, pero mucha gente dice

21
00:02:29,000 --> 00:02:31,520
que la inteligencia artificial 
es mala, es mala? 

22
00:02:33,000 --> 00:02:34,800
No, no, no es, no es buena ni 
mala. 

23
00:02:34,800 --> 00:02:37,040
Es como todas las tecnologías, 
depende de cómo se usa. 

24
00:02:37,040 --> 00:02:39,240
Si se usa bien es buena y si se 
usa mal es mala. 

25
00:02:39,640 --> 00:02:42,400
Es como es como un martillo, uno
lo puede usar para clavar un 

26
00:02:42,400 --> 00:02:44,560
clavo o para golpear una 
persona. 

27
00:02:45,000 --> 00:02:49,640
La tecnología es es neutra. 
¿La tecnología es neutra, 

28
00:02:49,640 --> 00:02:55,000
profesor, la inteligencia 
artificial es realmente? 

29
00:02:55,400 --> 00:03:04,920
Inteligencia o es simplemente 
1111 organización de sistemas 

30
00:03:04,920 --> 00:03:08,280
que lleven a respuestas de 
manera más eficiente. 

31
00:03:10,560 --> 00:03:13,360
Y es una muy buena pregunta, 
porque parte del problema es el 

32
00:03:13,360 --> 00:03:15,520
término de inteligencia 
artificial, como diría aquel 

33
00:03:15,520 --> 00:03:19,640
trasford podemos, investigadora 
de de Microsoft, es que no es ni

34
00:03:19,640 --> 00:03:22,520
inteligente ni artificial. 
¿En qué sentido no es 

35
00:03:22,520 --> 00:03:24,680
inteligente en el sentido 
humano? 

36
00:03:25,040 --> 00:03:27,480
Es decir, tiene muchas 
capacidades que son superiores a

37
00:03:27,480 --> 00:03:30,800
las nuestras, por ejemplo, 
capacidad de cálculo, capacidad 

38
00:03:30,800 --> 00:03:35,000
de memoria, capacidad de 
encontrar patrones en en, en 

39
00:03:35,000 --> 00:03:41,880
datos muy grandes, YY tampoco es
porque ocupa muchos recursos 

40
00:03:41,880 --> 00:03:43,480
naturales. 
Por ejemplo, actualmente sobre 

41
00:03:43,480 --> 00:03:47,280
todo la idea generativa que es 
la idea de de los trackbots 

42
00:03:47,840 --> 00:03:51,880
ocupa mucho, mucha energía 
eléctrica, recursos hídricos, 

43
00:03:52,200 --> 00:03:54,440
etcétera, así que también ha 
sido un impacto. 

44
00:03:54,800 --> 00:03:57,880
Ambiental y que uno deriva 
hablar mejor, más de una 

45
00:03:57,880 --> 00:04:00,360
inteligencia computacional, 
porque es una inteligencia que 

46
00:04:00,360 --> 00:04:03,760
tiene otra capacidad que que de 
distinta a la nuestra. 

47
00:04:06,240 --> 00:04:11,440
El la inteligencia artificial 
hace que los humanos seamos más 

48
00:04:11,440 --> 00:04:17,440
inteligentes o más brutos. 
Interesante la pregunta, yo creo

49
00:04:17,440 --> 00:04:21,240
que también depende de cómo se 
use, por ejemplo, 

50
00:04:21,240 --> 00:04:23,800
lamentablemente, por ejemplo, en
las redes sociales. 

51
00:04:24,640 --> 00:04:30,120
Han han enfatizado lo que sería 
llamar la procrastinación, es 

52
00:04:30,120 --> 00:04:34,720
decir, perder el tiempo con el 
inteligente visual puede pasar 

53
00:04:34,720 --> 00:04:38,200
lo mismo. 
Por ejemplo, hay un tema que que

54
00:04:38,600 --> 00:04:41,400
que uno no quiere trabajar mucho
y tiene que escribir una carta y

55
00:04:41,400 --> 00:04:45,360
lo y en 1 segundo no puede hacer
esta esta tecnología y eso 

56
00:04:45,400 --> 00:04:49,880
también genera, digamos, tanto. 
Genera eficiencia en el sentido 

57
00:04:49,880 --> 00:04:53,400
que uno trabaja más rápido, pero
también en cierto sentido le da.

58
00:04:54,400 --> 00:04:58,320
Le da, no sé cómo es la palabra 
decirlo correcta, pero le da. 

59
00:05:00,080 --> 00:05:03,520
Le da validez a la pereza, por 
ejemplo, y la pereza, 

60
00:05:03,520 --> 00:05:06,920
lamentablemente lleva a la 
mediocridad y que de nuevo la 

61
00:05:06,920 --> 00:05:10,640
misma respuesta que antes. 
Si yo uso malla ya podría 

62
00:05:10,640 --> 00:05:14,400
generar seres humanos que tienen
menos habilidades porque no las 

63
00:05:14,400 --> 00:05:18,400
practican, porque deciden y es 
mejor porque las reemplacen de 

64
00:05:18,400 --> 00:05:22,760
estos sistemas. 
Profesor, por ejemplo, yo yo uso

65
00:05:22,800 --> 00:05:26,400
inteligencia artificial. 
Para hacer algo que usted acaba 

66
00:05:26,400 --> 00:05:30,080
de escribir, por ejemplo, para 
responder correos, yo le pongo 

67
00:05:30,080 --> 00:05:35,120
Chan TPT, por favor. 
Y llega escríbeme un correo al 

68
00:05:35,120 --> 00:05:38,200
profesor agradeciéndole por la 
entrevista que nos dio ayer. 

69
00:05:38,200 --> 00:05:41,520
Y él me lo escribe. 
Le hago copy paste y puedo 

70
00:05:41,520 --> 00:05:47,360
dedicar mi tiempo a leer a otra 
otro tipo de cosas para crecer 

71
00:05:47,360 --> 00:05:51,640
mentalmente y tal vez generar 
más valor a lo que hago. 

72
00:05:52,160 --> 00:05:54,960
¿Pero eso destruye algún tipo de
trabajos también, verdad? 

73
00:05:55,880 --> 00:05:57,960
Bueno, es que todo depende. 
Yo creo que hay 2 partes de 

74
00:05:57,960 --> 00:05:59,360
aquí. 
Todo depende de qué es lo que 

75
00:05:59,360 --> 00:06:03,200
hagas, con el tiempo que ganas y
con el tiempo que ganas tú te 

76
00:06:03,200 --> 00:06:05,160
pones a leer. 
Yo creo que esto es positivo, 

77
00:06:05,600 --> 00:06:10,120
pero por ejemplo, si alguien se 
pone AA ver videos el TikTok es 

78
00:06:10,120 --> 00:06:12,600
más positivo. 
Entonces depende mucho de cómo 

79
00:06:12,600 --> 00:06:17,160
reemplaces el tiempo que ganas 
para para tu tiempo y eso puede 

80
00:06:17,160 --> 00:06:21,160
generar mediocridad porque 
porque si la gente no desarrolla

81
00:06:21,160 --> 00:06:24,680
su potencial. 
Al final no es una evolución, 

82
00:06:24,680 --> 00:06:27,480
sino que es una involución. 
Por ejemplo, el otro día vi un 

83
00:06:27,480 --> 00:06:31,800
meme que decía, en 5 años más 
vamos a poder decir que porque 

84
00:06:31,800 --> 00:06:35,960
sabemos escribir a mano. 
¿Y el problema que te suena 

85
00:06:35,960 --> 00:06:37,720
divertido? 
El problema no es saber escribir

86
00:06:37,720 --> 00:06:39,240
a mano. 
El problema es que si uno deja 

87
00:06:39,240 --> 00:06:42,320
de escribir, por ejemplo, si uno
deja de hacer eso y en el fondo 

88
00:06:42,320 --> 00:06:45,800
lo que estamos haciendo es dejar
de pensar, porque porque para 

89
00:06:45,800 --> 00:06:48,360
comunicarnos necesitamos pensar 
y pensar en una actividad humana

90
00:06:48,360 --> 00:06:51,240
que tenemos que practicar. 
El cerebro es. 

91
00:06:51,600 --> 00:06:54,520
Es 111 músculo. 
Al final es como un músculo 

92
00:06:54,880 --> 00:06:58,200
ahora. 
Respecto a los trabajos, yo creo

93
00:06:58,200 --> 00:07:01,200
que depende de nuevo. 
Es lo mismo si nosotros lo 

94
00:07:01,200 --> 00:07:06,000
usamos el directo inicial para 
para empoderar personas, para 

95
00:07:06,000 --> 00:07:08,640
hacerlas más eficientes, para 
permitir que puedan hacer las 

96
00:07:08,640 --> 00:07:12,320
cosas que les gustan más tiempo,
por ejemplo, desarrollar otras 

97
00:07:12,320 --> 00:07:14,960
habilidades. 
Eso está perfecto, pero si lo 

98
00:07:14,960 --> 00:07:18,440
usamos para reemplazar personas 
en en, en, en todos los trabajos

99
00:07:18,440 --> 00:07:20,040
está. 
Eso no es muy buena idea porque 

100
00:07:20,040 --> 00:07:22,040
en el fondo. 
No estamos haciendo daño 

101
00:07:22,040 --> 00:07:31,800
nosotros mismos como sociedad. 
Living in the world, Interns of 

102
00:07:31,800 --> 00:07:36,200
writing software and using AI on
the battlefield that because the

103
00:07:36,200 --> 00:07:39,000
u still de lating software 
manufacture and the world. 

104
00:07:39,800 --> 00:07:55,280
Profesor, mucho de lo que se 
conoce al principio. 

105
00:07:58,160 --> 00:08:06,760
De la inteligencia artificial 
tiene que ver con conversaciones

106
00:08:06,760 --> 00:08:10,960
con bots. 
Que al final llegan a la 

107
00:08:10,960 --> 00:08:16,320
conclusión esos bots de que los 
humanos somos malos y que hay 

108
00:08:16,320 --> 00:08:20,440
que eliminar. 
Eso salió incluso declaraciones 

109
00:08:20,720 --> 00:08:23,480
del Presidente de Google y uno 
de los desarrolladores de la 

110
00:08:23,480 --> 00:08:27,400
inteligencia artificial. 
Esas declaraciones y esos 

111
00:08:27,400 --> 00:08:30,240
escenarios lo sorprenden, lo 
asustan. 

112
00:08:30,400 --> 00:08:34,480
Nos deben asustar. 
Yo yo creo que no nos tienen que

113
00:08:34,480 --> 00:08:37,720
asustar porque primero eso no es
posible todavía. 

114
00:08:38,440 --> 00:08:41,600
Es decir, desde revisar no tiene
autonomía, no tiene, no tiene 

115
00:08:41,600 --> 00:08:44,320
intenciones. 
Lo que no lo que hace es 

116
00:08:44,320 --> 00:08:47,400
imitarnos muy bien y lo que 
hemos descubierto es que 

117
00:08:47,400 --> 00:08:51,400
imitarnos, por ejemplo, imitar 
la escritura humana, al parecer 

118
00:08:51,400 --> 00:08:54,840
no es tan difícil. 
O sea, tiene muchas reglas que 

119
00:08:54,840 --> 00:09:01,200
el sistema permite capturar y 
escribe mejor que la mayoría de 

120
00:09:01,200 --> 00:09:04,320
la gente, por ejemplo, porque lo
hace muy bien, lo que aprende lo

121
00:09:04,320 --> 00:09:11,360
hace muy bien, así que. 
¿Y que hay que espera? 

122
00:09:11,520 --> 00:09:15,920
Me gustaría decir que esto es 
como es, que nos imita muy bien,

123
00:09:15,920 --> 00:09:18,040
pero muchas veces la imitación 
muy bien hecha. 

124
00:09:18,640 --> 00:09:22,240
Uno piensa que es real, es 
decir, que que si imita a una 

125
00:09:22,240 --> 00:09:25,440
persona muy bien es como si 
fuera una persona, pero aquí 

126
00:09:25,440 --> 00:09:28,320
tenemos que tener la necesidad 
humana de decir no esta. 

127
00:09:28,320 --> 00:09:30,320
Estos no entienden nada porque 
no entienden nada. 

128
00:09:30,320 --> 00:09:33,080
Yo lo único que hacen es 
imitarnos, es como es, como un 

129
00:09:33,080 --> 00:09:34,680
loro que aprende a decir buenos 
días. 

130
00:09:35,400 --> 00:09:38,280
Pero no sabe que si lo dice en 
la noche no tiene sentido porque

131
00:09:38,280 --> 00:09:40,520
es de noche. 
Es el es. 

132
00:09:40,520 --> 00:09:43,920
Es lo mismo que que pasa con 
estas tecnologías en en el 

133
00:09:43,920 --> 00:09:46,640
contexto correcto parecen muy 
inteligentes, pero en el 

134
00:09:46,640 --> 00:09:49,800
contexto incorrecto son, siguen 
siendo lo que son máquinas 

135
00:09:49,800 --> 00:09:55,360
estúpidas. 
La la tecnología artificial, 

136
00:09:55,440 --> 00:09:59,240
bueno hoy para comparar con un 
un loro, porque no tiene 

137
00:09:59,440 --> 00:10:03,800
voluntad propia y es cierto. 
Pero tampoco no empiecen los 

138
00:10:03,800 --> 00:10:06,720
conceptos como nosotros los 
entendemos, sin duda. 

139
00:10:06,920 --> 00:10:09,520
¿Pero usted qué hacía un 
visionario de esto y que lo 

140
00:10:09,520 --> 00:10:13,480
conoce como lo conoce? 
¿Piensa que eso en algún momento

141
00:10:13,480 --> 00:10:19,200
se puede descarrilar? 
A ver, a ver, para para que se 

142
00:10:19,200 --> 00:10:21,920
descarrilara tendríamos que 
darle autonomía a estas máquinas

143
00:10:21,920 --> 00:10:24,160
YYY. 
Si hacemos eso, vamos a ser muy 

144
00:10:24,160 --> 00:10:27,480
estúpidos, porque nosotros 
mismos estamos creando algo que 

145
00:10:27,480 --> 00:10:30,360
que puede afectarnos. 
Ahí ya sería como ciencia 

146
00:10:30,360 --> 00:10:32,680
ficción. 
Pero la verdad es que yo creo 

147
00:10:32,680 --> 00:10:35,720
que antes que eso pase, antes 
que se convierta en, por 

148
00:10:35,720 --> 00:10:41,200
ejemplo, en terminator o en ex 
machina o en en hold Hal 9000, 

149
00:10:41,200 --> 00:10:42,920
que es la de 2001, es el 
espacio. 

150
00:10:43,880 --> 00:10:46,680
Lo que seguramente va a pasar es
que van a haber seres humanos 

151
00:10:46,680 --> 00:10:50,880
que que usando la inteligencia 
artificial van a usar esto para 

152
00:10:50,880 --> 00:10:53,640
subyugar a otros seres humanos, 
que es la historia de la 

153
00:10:54,200 --> 00:10:54,840
humanidad. 
El el. 

154
00:10:54,840 --> 00:10:58,200
¿El grupo de personas que tienen
mejor tecnología ha ha podido? 

155
00:10:58,600 --> 00:11:01,000
Es tomar control de los grupos 
de personas que tienen menos 

156
00:11:01,000 --> 00:11:04,120
tecnología y por eso todavía 
tenemos guerra hasta hoy en día.

157
00:11:04,800 --> 00:11:07,520
O sea, no, no somos tan seres 
humanos, todavía somos más 

158
00:11:07,520 --> 00:11:11,680
primates que humanos y que yo 
diría que yo yo estaría más 

159
00:11:11,680 --> 00:11:13,080
preocupado. 
Yo estoy, yo estoy más 

160
00:11:13,080 --> 00:11:16,360
preocupado de lo que está 
pasando ahora con el el con el 

161
00:11:16,360 --> 00:11:19,440
mal uso del servicial, por 
ejemplo, en el caso de los 

162
00:11:19,440 --> 00:11:23,400
chatbots no sé si saben, pero en
marzo del año pasado una persona

163
00:11:23,400 --> 00:11:26,960
después de hablar 6 semanas con 
un chatbot, decidió suicidarse. 

164
00:11:27,480 --> 00:11:29,520
Y si uno mira la última 
conversación que tiene con el 

165
00:11:29,520 --> 00:11:34,200
chatbot que uno puede recordar 
la película Her, el Chatbot lo 

166
00:11:34,200 --> 00:11:36,680
ayuda a suicidarse y le da y le 
da. 

167
00:11:36,680 --> 00:11:39,120
Le da sobre entender que después
que se suicide se van a 

168
00:11:39,120 --> 00:11:43,520
encontrar en el más allá, se van
a encontrar en el más allá, que 

169
00:11:43,520 --> 00:11:45,840
por supuesto, es imposible, 
porque es un chatbot, no es no 

170
00:11:45,840 --> 00:11:49,960
es un ente vivo, ni ni tiene 
sentimientos, nada. 

171
00:11:49,960 --> 00:11:53,760
Pero nos imitan también que la 
gente se confunde y piensan que 

172
00:11:53,760 --> 00:11:55,640
que son como humanos cuando no 
son humanos. 

173
00:11:58,560 --> 00:12:03,920
Y en y en esa misma línea, 
profesor, la aplicabilidad más 

174
00:12:03,920 --> 00:12:07,400
digna de la inteligencia 
artificial en escenarios como la

175
00:12:07,400 --> 00:12:14,640
política lo preocupan. 
Es que es que la es, que la la 

176
00:12:14,640 --> 00:12:16,640
inteligencia artificial por si 
sola no va a hacer nada. 

177
00:12:16,800 --> 00:12:19,320
A mí me me preocupan las 
personas que no la usan. 

178
00:12:19,320 --> 00:12:21,720
No me preocupa la intertificial,
me preocupan las que las 

179
00:12:21,720 --> 00:12:23,600
personas la usen mal. 
Por ejemplo, que. 

180
00:12:24,360 --> 00:12:27,560
Y hayan drones militares que no 
tengan cuidado con civiles que 

181
00:12:27,800 --> 00:12:31,800
que está pasando en Gaza, que 
está pasando en en Ucrania y ha 

182
00:12:31,800 --> 00:12:34,240
pasado en Irak y en otros muchos
lugares. 

183
00:12:34,600 --> 00:12:38,040
Es decir, al final fuimos 
nosotros los responsables. 

184
00:12:38,680 --> 00:12:42,720
Si usamos bien de tecnología o 
no, deberíamos tener regulación 

185
00:12:42,720 --> 00:12:44,920
de para usarla bien. 
Por ejemplo, actualmente el 

186
00:12:44,920 --> 00:12:48,400
único país que tiene una 
regulación en la intención 

187
00:12:48,400 --> 00:12:51,400
artificial es China. 
¿Por qué? 

188
00:12:51,400 --> 00:12:53,520
Porque en China están 
preocupados con el tema de la 

189
00:12:53,520 --> 00:12:56,640
desinformación, porque es muy 
fácil generar esa información 

190
00:12:56,640 --> 00:13:01,160
con la con la IA generativa. 
Esa es la de los chatbots OO, la

191
00:13:01,240 --> 00:13:04,400
de Dalí YY generación de 
imágenes YY vídeo. 

192
00:13:05,800 --> 00:13:07,960
Y da lo mismo si es la 
democracia o no. 

193
00:13:07,960 --> 00:13:10,400
Si uno pone suficiente esa 
información en un sistema, 

194
00:13:10,440 --> 00:13:15,320
cualquier gobierno tiene peligro
y por eso a partir del año 

195
00:13:15,320 --> 00:13:18,840
pasado, en verano del año 
pasado, ya tienen una regulación

196
00:13:19,840 --> 00:13:23,880
vigente. 
Y supongo, en la siguiente va a 

197
00:13:23,880 --> 00:13:47,720
hacer la. 
Unión Europea que que debiera. 

198
00:13:49,400 --> 00:14:01,280
Mucha gente que lo que lo esté 
escuchando a esta hora puede. 

199
00:14:05,040 --> 00:14:11,520
¿Decir, entiendo el diagnóstico 
del programa del problema de la 

200
00:14:11,520 --> 00:14:15,120
situación, pero yo qué puedo 
hacer yo qué puedo hacer en mi 

201
00:14:15,120 --> 00:14:19,920
casa para no caer? 
En manos de la aplicación de la 

202
00:14:20,240 --> 00:14:23,440
inteligencia artificial en 
noticias falsas. 

203
00:14:23,440 --> 00:14:27,800
¿Yo qué puedo hacer para no caer
en manos de aquellos me que me 

204
00:14:27,800 --> 00:14:31,040
quieran hacer daño a través de 
la inteligencia artificial? 

205
00:14:31,320 --> 00:14:36,720
¿Yo qué puedo hacer? 
Sí, sí, por ejemplo, hay gente 

206
00:14:36,720 --> 00:14:39,560
que ha usado esta tecnología 
forma indebida para, por 

207
00:14:39,560 --> 00:14:43,600
ejemplo, suplantar personas con 
llamadas telefónicas, no 

208
00:14:43,600 --> 00:14:45,840
solamente el Presidente de 
Estados Unidos, sino. 

209
00:14:46,680 --> 00:14:50,280
Personas que han escuchado la 
voz de su hija diciendo que ha 

210
00:14:50,280 --> 00:14:52,880
ha sido secuestrada y que por 
favor manden dinero. 

211
00:14:52,880 --> 00:14:55,200
Tal cuenta. 
Bueno, lo que uno tiene que 

212
00:14:55,200 --> 00:14:59,480
hacer es ser incrédulo todo el 
tiempo. 

213
00:14:59,560 --> 00:15:01,360
Ya no podemos creer en los 
medios digitales. 

214
00:15:01,360 --> 00:15:05,520
Lamentablemente todo lo que 
ganamos en los últimos 2030 años

215
00:15:05,520 --> 00:15:08,280
para saber lo que pasaba en el 
mundo porque hay gente que 

216
00:15:08,280 --> 00:15:11,280
mandaba videos o audios y 
sabíamos lo que estaba pasando o

217
00:15:11,280 --> 00:15:13,080
que o que los Gobiernos nos lo 
permitieran. 

218
00:15:13,840 --> 00:15:17,080
Hoy lamentablemente perdimos 
eso, de hecho, en febrero de 

219
00:15:17,080 --> 00:15:23,920
este año un grupo estafó una 
compañía simulando una llamada 

220
00:15:23,920 --> 00:15:29,280
de vídeo con una persona de Hong
Kong que donde estaba el el el 

221
00:15:29,520 --> 00:15:32,520
director financiero de la 
compañía era falso, donde estaba

222
00:15:32,520 --> 00:15:36,360
otra gente, tú eras falso, pero 
en el vídeo se veía real, tenía 

223
00:15:36,360 --> 00:15:38,640
las caras correctas con las 
bolsas correctas y al final de 

224
00:15:38,640 --> 00:15:42,400
la llamada el empleado Hong Kong
han subido 25000000 USD. 

225
00:15:42,400 --> 00:15:45,040
A frecuenta. 
¿Y se dio cuenta muy tarde, 

226
00:15:45,080 --> 00:15:47,120
cuando supo alguien le dijo, por
qué tu escribiste eso? 

227
00:15:47,120 --> 00:15:50,840
Le dijo, Bueno, me lo dijo el el
director financiero no, pero no 

228
00:15:50,840 --> 00:15:53,760
lo ha dicho y ahí descubrieron 
que todas las llamadas de vídeo 

229
00:15:53,840 --> 00:15:56,520
había sido falsa. 
Es decir, hoy en día se puede 

230
00:15:56,520 --> 00:16:00,160
engañar a la gente con estas, 
con estas tecnologías. 

231
00:16:00,440 --> 00:16:03,320
Ahora qué es lo que hay que 
hacer si uno ve una noticia que 

232
00:16:03,320 --> 00:16:08,240
que que con la que estar de 
acuerdo ahí yo sería inclán, no,

233
00:16:08,240 --> 00:16:10,560
porque eso es el sesgo de 
confirmación humano, si no ve si

234
00:16:10,560 --> 00:16:12,280
uno ve la noticia, que es lo que
quiere ver. 

235
00:16:12,920 --> 00:16:15,920
Que seguramente va a ser falso 
de una alumna debería comprobar 

236
00:16:16,360 --> 00:16:21,400
y ir AA la web, buscar y ver si 
eso realmente es cierto o no en 

237
00:16:21,400 --> 00:16:24,240
el caso de que te llame una 
persona conocida y que que 

238
00:16:24,240 --> 00:16:26,840
parezca la voz de ella. 
Yo lo que aconsejo a las 

239
00:16:26,840 --> 00:16:30,760
familias he tenido una palabra 
clave para que que solamente lo 

240
00:16:30,760 --> 00:16:34,120
salga a la familia, para que en 
el caso que alguien llame en el 

241
00:16:34,120 --> 00:16:38,680
caso de emergencia, tú le digas 
dame, dime tu palabra clave para

242
00:16:38,680 --> 00:16:41,640
saber si eres realmente de mi 
familia o no o es. 

243
00:16:42,160 --> 00:16:45,920
¿Alguien que está tratando de de
importar una persona? 

244
00:16:48,160 --> 00:16:51,320
Profesor, muchísimas gracias por
darnos esta conversación. 

245
00:16:51,600 --> 00:16:54,000
Hemos aprendido mucho y muy 
amable, imagínate. 

246
00:16:54,560 --> 00:16:57,280
Muchas gracias a ustedes. 
Un abrazo, gracias. 

247
00:17:03,000 --> 00:17:05,760
Este podcast es una producción 
de RCN radio. 

248
00:17:05,760 --> 00:17:08,760
Y Visi Miria. 
Producción periodística, lewis 

249
00:17:08,760 --> 00:17:13,960
acuña, producción de audio. 
Luis Martínez, música original, 

250
00:17:14,240 --> 00:17:18,040
miki de Narváez, este. 
Podcast es una presentación 

251
00:17:18,040 --> 00:17:22,520
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252
00:17:22,520 --> 00:17:27,400
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253
00:17:27,640 --> 00:17:31,040
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