odia espresso. Ciao a tutti, io sono Federico e
questo è copilot espresso. Benvenuti, Benvenuti a tutti a
questa tredicesima puntata di copilot espresso.
Benvenuti. Prima di di entrare nel vivo di
questa puntata vogliamo ringraziarvi per i vostri
commenti, i vostri like e i vostri follow e per noi sono
molto importanti perché ci consentono di andare avanti.
Insomma in in questo progetto, in questo progetto di podcast
divulgativo su su covillo, la puntata di di oggi è una puntata
che vuole mettere un po' il punto.
Su un argomento decisamente importante e assolutamente
strategico per chi lavora con copilot, per chi vuole costruire
i propri processi, il proprio business con copilot.
E infatti parleremo di agenti. K era di agenti con copilot?
Esatto, si. È sentito tantissimo parlare di
questa agenti che erano già. Abbiamo un po' provato a
trattare l'argomento anche nelle puntate negli episodi
precedenti, però ci rendiamo conto che era che è importante
dedicare proprio un episodio agli agenti per chiarire che
cosa sono, quali sono e soprattutto a cosa servono e
come si possono utilizzare, ovviamente a livello di
business. Ma quindi Federico dai,
raccontaci qualcosa in più. Partiamo dalle basi.
Allora io partirei dal definire un agente, no, un agente hai è 1
1 sistema, può essere un'assistente e che appunto
riceve 1 1 richiesta, ha un obiettivo e agisce in dando la
propria conoscenza delle regole interne e utilizzando eventuali
strumenti, quindi a seconda della tipologia di agente.
La gente può limitarsi in alcuni casi a rispondere e in altri
casi può anche decidere di effettuare delle azioni, in
altri casi anche in qualche modo autorizzato a svolgere queste
azioni in maniera autonoma. Sicuramente alla base di un
agente c'è una sistema di conoscenza, una cosiddetta
knowledge EE ovviamente delle istruzioni.
Ben precise e limitate al al contesto, all'ambito di di
quell'agente, quindi queste sono un po' possiamo definire la
tassonomia di un agente, la conoscenza, le istruzioni, le
eventuali azioni che può compiere e poi, a seconda della
tipologia di agente, se un agente per recuperare
conoscenza, se un agente per effettuare task o se è un agente
autonomo svolge appunto compiti diversi.
Questo, in maniera molto semplice e lineare, è che cos'è
un agente fondamentalmente? Ma come si presenta l'agente
all'utente finale? Eh, piacere, sono l'agente, no,
non si presenta così. Potrebbe anzi in realtà
presentarsi anche così, ma fondamentalmente molto, molto
simile a l'esperienza utente di copilot.
Però non si limita a questo che Microsoft in particolare.
E definisce copilot come la user Interface degli agenti e delle
AI in generale. OK, dobbiamo quindi vedere un
agente. Dal punto di vista della
esperienza utente è come se fosse appunto copilot, con la
differenza che mentre copilot è un'assistente generico che
lavora su tutta la conoscenza dell'organizzazione.
Ha sicuramente delle funzionalità appunto generiche,
l'agente è specializzato, è un qualcosa che deve essere
costruito, quindi non esiste a livello di di sistema, ma a
seconda delle esigenze. Qualcuno può appunto costruire
un agente che ha una knowledge, una conoscenza specifica
sull'argomento. Ha delle istruzioni specifiche,
quindi svolge esattamente un certo tipo di compito e appunto
risponde in in nel modo in cui è stato istruito.
OK, interessante. E quindi raccontandoci un po'
più parlando un po' più del pratico, no?
Facciamo anche solo un esempio, no?
Quindi i nostri ascoltatori dovessero immaginarsi un agente.
E come ci può aiutare un agente? E nella nostra operatività
quotidiana, tu che esempio faresti, cos'è che ti viene in
mente? Magari un po' di deformazione
professionale, però posso immaginare che tra l'altro
questo è anche uno dei primi, chiamiamoli limiti, che poi
utilizzando copilot sono sono emersi, il copilot appunto,
quello che conosciamo tutti, un agente potrebbe essere istruito
avere delle istruzioni. E rispondere sul set di
documenti presenti in SharePoint.
Set di documenti illimitato. Quindi qualora io volessi
limitare l'ambito del mio assistente i ad una singola
document Library una cartella di documenti su su un particolare
sito SharePoint posso fare? Lo posso fare con copilot,
diciamo, Taggando quei documenti?
Ma lo posso fare più facilmente con un agente, impostando e
configurando l'agente in modo tale che il suo radar, il suo
ambito di utilizzo, sia solo siano solo quei documenti.
OK, con la differenza che ovviamente una volta che
definisco l'agente gli do esattamente quella folder, quei
documenti all'utilizzo successivo.
Non lo devo rifare, OK? Quindi giriamo un po' la
domanda, quand'è che? È importante, è utile, pesante,
creare un agente quando ho un compito ben preciso, quando c'è
un task, c'è un processo, c'è una situazione e io voglio
creare un'assistente che mi aiuti, mi supporti in quella
operatività. Allora ha senso che nasca ed
evolva un agente? Anche perché in realtà, appunto,
in base un po' alle esigenze. Operative ci si può appoggiare
passami il termine su un agente? No, si può.
Immagino creare un agente customizzato.
E poi so che Microsoft ha messo in realtà già a disposizione
diverse tipologie di agenti, giusto?
Sì, sì, assolutamente, ci sono degli agenti che Microsoft ha
già messo a disposizione. E ti ritrovi sempre in in
copilot OK, il tema degli agenti è uscito fuori, appunto già da
parecchio tempo. E si vede che appunto come
evolve la tecnologia e come evolvono gli strumenti a
disposizione. Quello che che tipicamente
succede, che vengono annunciati di continuo nuovi agenti a
seconda della. Dell'utilizzo Microsoft ha dato
sicuramente degli strumenti per crearli.
Questo magari lo vediamo un po' più avanti nel nella puntata di
oggi. Come creare quindi un agente tra
tra quelle a disposizione? Per esempio, sempre restando in
ambito SharePoint, c'è lo SharePoint agent che è un
modello di. Di agente, una tipologia di
agente che esiste appunto su i documenti del sito corrente.
Questo cambia il paradigma perché navigando sul sito
SharePoint tu puoi accedere banalmente ai documenti di una
document Library. Oppure in alto sulla destra c'è
l'iconcina con l'agente del sito corrente.
Quest'agente esiste nel momento in cui crei il sito esiste anche
l'agente di quel sito. OK, è un'esperienza dove puoi
parlare con i documenti presenti all'interno del sito.
Questo un po' in maniera molto molto semplice quello che
succede nell'esperienza utente dello SharePoint agent.
Premesso che questo va beh un po' slegato dallo SharePoint
agent documentale e anche nella componente editoriale hanno
introdotto Microsoft ha introdotto.
Delle funzionalità di generali quindi per chi costruisce delle
pagine SharePoint e chi è esperto appunto nella
costruzione di pagine SharePoint.
Per quanto sia molto semplice, vado sul sito e faccio nuova
pagina. Banalmente è possibile costruire
la pagina partendo da un prompt, quindi scrivere la prima prompt,
voglio una pagina che abbia questa struttura, questi
contenuti che parli di. EE charge parli di marketing e
così via. E poi posso condividere questa
pagina con i miei colleghi e quindi esattamente come faccio
quando lavoro su PowerPoint o lavoro su Word con copilot
adesso lo posso fare con con short point, cioè io però.
Approfondirei un po' di più anche gli altri agenti lo so
due, ne usi diversi durante insomma il tuo lavoro.
Ma insomma, andiamo appunto a approfondirli EEA studiarli,
ecco. Ecco, io farei un attimo un
passo indietro, quindi tu ci hai parlato dello SharePoint agent?
Quindi dicevamo, ci sono degli agenti che già vengono messi a
disposizione di tutti diciamo. Sono out of the box di
Microsoft, quindi messi a disposizione da Microsoft e li
troviamo con la nostra licenza, M36M365 Copilot tutti o più o
meno quasi tutti, quindi noi volevamo raccontarvene alcuni.
I primi annunciati da Microsoft sono 8 agenti, 8 agenti diversi
che hanno tutti. Tutti obiettivi, scopi,
funzionalità diverse. Quindi li vedrei a questo punto
uno per uno. Il primo, quello che vi
raccontava ora Federico, lo SharePoint agent che
effettivamente dà una mano sia per la consultazione di librerie
documentali all'interno di SharePoint che per la creazione
di vere e proprie veri e propri siti interni all'azienda.
No vere e proprie pagine SharePoint.
Ecco, il secondo è l'emploi self service agent CO.
Questo agent, attualmente in private preview, si stanno
effettuando dei test su gruppi ristretti di utenti.
È un agente ideato proprio per supportare le persone, per
supportare i dipendenti di un'organizzazione in quelle che
sono le richieste operative più comuni.
Tipo come faccio a inserire le ferie?
Dove le devo inserire? Inserisco una inserisci una nota
spese piuttosto che fai una richiesta alle Char devo seguire
una procedura? Qual è la procedura specifica
per per questo piuttosto che per quest'altro?
Domande interne su procedure interne possono finalmente
ricevere immediatamente una risposta.
E magari essere proprio supportate.
Quindi l'agente può supportare l'utente finale con dei link
diretti con proprio. L'apertura di richieste diretta
aiuta i reparti amministrativi dell'organizzazione.
Questo perché i reparti amministrativi vengono sgravati
magari di un numero di richieste che sono ricorrenti, che sono
sempre tutte uguali e questa agent risponde direttamente al
posto loro, migliorando anche l'esperienza dell'utente.
Assolutamente, quello che penso è che nel momento in cui
un'azienda vuole adottare questo agente, dovrà un po' fare i
conti, tra virgolette, con queste funzionalità auto da box
che vengono offerte dall'agente. Rispetto ai propri processi
interni sappiamo che ogni azienda ha i propri processi e
quindi sarà interessante poi toccare con mano e vedere come
questa soluzione agentica va a rispondere alle esigenze di
tante aziende diverse. Vedremo un po' quando lo
pubblicheranno in in generale a via B.
Ecco, e invece disponibile per tutti in public preview.
È il terzo agente che sarebbe facilitator.
Facilitator agent, è un agente che ci aiuta.
Nella gestione del meeting, quindi lo trovo all'interno dei
meeting e facilita la comunicazione tra i membri di un
gruppo, sintetizza le informazioni chiave, può essere
consultato hyrecap. Posso impostare anche che mi
faccia 1 1 riassunto di un meeting per i primi 15 minuti
oppure per la prima mezz'ora mi dà informazioni continue su come
sta andando il meeting, mi dà suggerimenti, suggerimenti,
attenzione. Proattivi, quindi leggermente
diverso dal dal copilot che conosciamo.
E quindi anche in questo caso diciamo che è un agente molto,
molto utile perché mi dà la possibilità effettivamente di
risparmiare tempo e di essere ancora più focalizzato su quello
che sto facendo. Quarto agente, quarto agente
interprete, quindi non so se qualcuno di voi l'ha già
testato. Esce all'improvviso durante un
meeting quando rileva una lingua diversa e diceva, vuoi provare a
interpreter e tu non puoi cliccare e dire, sì, lo voglio?
Esatto, esatto, e interpreter si insidia un po' nei nostri
meeting in generale e si occupa appunto di fare una traduzione
in tempo reale. Quindi traduce proprio
simultaneamente quello che viene detto dallo speaker che sta
parlando in quel momento durante una riunione.
È veramente molto utile, soprattutto se ci troviamo a
collaborare, lavorare con team internazionali, con persone che
non conoscono bene diverse lingue, perché abbiamo visto che
soprattutto nell'ultimo mese, e lo dico io che sono una persona
veramente molto critica, c'è stato proprio un cambiamento di
da parte di questa gente perché è molto più accurato, specifico,
comprende veramente bene la lingua che viene parlata e
traduce altrettanto. Bene, quindi effettivamente dà
una grande mano per per far sì che la comunicazione sia
realmente molto più efficace. Sì, l'interpreter è uno di
quegli agenti che in tanti hanno sognato per tanto tempo nella
propria vita. No che tanti film di
fantascienza o anche non di fantascienza, insomma si vedono
questi strumenti che ti consentono di capire in tempo
reale. Le persone che parlano un'altra
lingua, quindi magari anche di un'altro pianeta.
OK, quello che ho visto è che effettivamente anch'io ho notato
che ultimamente è migliorato tantissimo e si riesce a fare un
intero meeting. Parlando in italiano lui traduce
in tempo reale alle persone che non parlano l'italiano e ognuno
può ricevere, può ascoltare. Quindi una persona che ha
addirittura la mia stessa voce eventualmente.
Anche questo è interessante, quello che dico però nella
lingua del destinatario fondamentalmente.
Insomma, l'altra cosa è un questo qui è un esempio di come
gli agenti stanno diventando multimodale, quindi non è solo
+1 input di testo, ma è un input audio, la voce parlata.
OK, questo apre ovviamente nuovi scenari, quello poco ma sicuro.
I nuovi scenari anche il il quinto agente.
Il quinto agente che come Dicevi tu, Federico, in realtà secondo
me sono più persone ad aver sognato questa gente piuttosto
che interpreter, perché io personalmente lo desideravo da
tanto, manager, agent, perché effettivamente per chi lavora.
Quotidianamente su diversi progetti può realmente dare un
contributo? Può semplificare la vita.
Cosa fa? Fondamentalmente project manager
supporta la gestione dei progetti qui, supporto a
scadenze, supporto, assegnazione di di attività divise per un
team di lavoro ti manda dei remind sull'aggiornamento di uno
Stato, sullo stato di avanzamento di un'attività di un
task, compito che viene assegnato a un utente piuttosto
che ti manda report automatici e di.
Evidenziandoti anche eventuali deadline, se abbiamo una data di
scadenza entro la quale deve essere fatto qualcosa deve
essere inviato o aggiornato. Un documento project manager lo
fa e quindi effettivamente è un'assistente perfetto per chi
deve gestire un progetto. C'è da dire che affinché
funzioni bene è importante che poi tutto il team lavori su
teams, questa è un agente che appunto si trova su teams.
E utilizzi i canali per scrivere i messaggi, quelle cartelle per
mettere i documenti. Perché ovviamente l'agente
project manager attinge dalle chat dove è incluso e dai canali
dov'è incluso. Ecco quindi è importante usarlo
poi in un certo. Modo OK, al sesto e settimo
posto abbiamo due agenti super. Conosciuti perché sono stati i
primi ad essere stati rilasciati, che sono researcher
e analyst, allora researcher e quella gente che appunto
troviamo nel pannello all'interno della copilot chat.
Aiuta l'utente a fare ricerche approfondite, quindi a
raccogliere anche informazioni dati sul web e ti propone anche
insight utili. Quindi è proprio 1 1 strumento
specifico di ricerca, fa analisi, ricerche approfondite e
ti fornisce degli output elencandoti anche tutti i
ragionamenti che ha fatto qui prima vuole essere sicuro.
Della domanda del prompt che le hai gli hai inviato.
Quindi della domanda che le hai fatto, poi ti chiede eventuali
delucidazioni e poi parte e quando gli dai l'o K dà il via
alla sua ricerca che può durare anche 20:30 perché comunque è
una ricerca approfondita e poi effettivamente questo emerge
dall'output perché? La risposta che Researcher ti
fornisce è davvero molto, molto accurata.
Facciamo 1 1 esempio, nel senso ne abbiamo parlato anche altre
puntate. Immagina di dover entrare in un
nuovo mondo, un nuovo cliente, un nuovo mercato, un qualcosa
che non conosco. Possiamo dire a chi ci ascolta,
appunto, di provarlo researcher e chiedere alla gente researcher
di fare appunto una ricerca. Su un determinato ambito, su
un'industria, su un settore di mercato, su qualcosa che io non
conosco magari minimamente, perché appunto, magari mi occupo
di altro. Però il mio cliente, il mio
obiettivo è saperne di più su quell'argomento.
Il risultato è decisamente eccellente.
Tipicamente tira fuori perlomeno quella che è una ricerca,
appunto, risultati, una ricerca. Completa una ricerca che tocca
vari punti di vista e quindi io lo inizierei a usare in questo
modo per saperne di più su qualcosa che non conosco.
Ecco, poi potete inviare la vostra domanda e lui comunque
analizza e struttura la risposta, intanto potete fare
altro Eh, non è che dovete rimanere lì a guardare quello
che sta elaborando, quindi anche in questo caso vi dà la
possibilità di ottimizzare il vostro tempo.
Tanto researcher abbiamo analyst, analyst che fa proprio
delle analisi, analisi molto dettagliate, analisi specifiche.
Gli possiamo dare gli input, un report, un file Excel.
Gli chiediamo anche qui, facendo un esempio specifico, gli
chiediamo non so il budget previsto per il 2026 basandosi
sui dati relativi al 2025 e lui ci dà una risposta.
È questa molto strutturata, basata sull'analisi dei dati
forniti direttamente nel prompt, quindi è uno strumento che
effettivamente fa delle analisi molto dettagliate e ci dà la
possibilità anche di vedere i primi risultati anche tramite
dei grafici. È specializzato in questo,
quindi farei anche un po' il confronto, chiederei a copilot,
userei quel prompt su copilot e poi quel prompt con analyst o
researcher eventualmente. Se vogliamo fare la la prova col
Research e vedere un po' le differenze, le differenze di
risposta differenze anche di tempistica, perché ovviamente
questi due agenti si prendono tanti, tanti minuti per
rispondere, perché stanno facendo una vera e propria
ricerca, una vera e propria analisi, usando i loro tool
interni. E quindi è anche normale che ci
metta, diciamo parecchio tempo. È interessante che e una volta
completato il tutto, tu puoi comunque vedere tutti i passi
che l'agente ha effettuato per arrivare a quella specifica
risposta e capire anche come ha ragionato quindi quali trigger
sono stati. Sono scattati ed eventualmente
corregge il tiro. Diciamo che è un qualcosa che
intanto è pronto all'uso. Basta avere la licenza e li puoi
usare. Si può apprezzare da subito.
E il loro funzionamento e il e risultati che portano e questo è
sicuramente molto, molto interessante.
Tipo gente che però devo dire ammettere che non ho ancora
testato con mano, ho sempre e solo visto dei video di lancio
di Microsoft, dei video di formazione di Microsoft skills
Kills agent Kills si concentra sulle capacità di ogni singola
persona per favorire lo sviluppo di competenze.
Quindi. L'utente, utilizzando skills,
potrà ricevere suggerimenti su corsi di formazione piuttosto
che monitorare i propri progressi e quindi potrà
ricevere un aiuto concreto sul migliorare le proprie
competenze, in linea con quelli che ovviamente sono anche gli
obiettivi aziendali. Devo dire non ho ancora avuto la
fortuna di testarlo. Perché comunque è uno strumento
che ovviamente può essere utilizzato all'interno di
un'organizzazione, anche se soprattutto connesso con altri
sistemi, però anche questo è un agent che secondo me potrà
essere molto interessante nel futuro.
Io penso che osservando da vicino quello che sta facendo
Microsoft sulla componente. People and skill l'agente skill
è solo la punta dell'iceberg in realtà, perché a questo punto
con la non vorrei di. Non vorrei parlare di
rivoluzione, ma è quasi una rivoluzione quella che ha fatto
Microsoft sul tema people e skill, ha introdotto, o sta
introducendo, tutta una serie di funzionalità che consentono
appunto all'organizzazione. Intanto di.
Mappare le capacità delle persone, quindi i propri skill,
il livello di inglese, i linguaggi di programmazione che
una persona conosce, le certificazioni di cui è in
possesso, che sono tutte informazioni che per una
organizzazione sono fondamentali sia per la crescita inteso come
il i percorsi di di LEARNING, i percorsi di training delle
persone, ma anche per. Diciamo eventualmente trovare la
persona giusta e metterla al posto giusto.
Fondamentalmente OK, son tante le le organizzazioni che hanno
bisogno di queste informazioni adesso con questa nuova
funzionalità di skills, dove l'Agent skills è solo, appunto
un pezzo di tutta la nuova architettura che Microsoft sta
sta proponendo. Con questo approccio, Microsoft
S 5 diventa. Il contenitore di queste
informazioni e come appunto dicevi tu, si può collegare con
i vari LMS, ovvero i sistemi che consentono di gestire il
training. C'è la gente che può servire
alle persone dei team di char per capire appunto come stanno
avanzando i training oppure quali sono le persone che hanno
determinate determinate skill, determinate competenze e tutto
questo ovviamente apre. Tantissimi mondi da un lato, ma
anche nuovi ruoli aziendali, perché il cosiddetto knowledge
manager è una persona che appunto si occuperà di gestire
quelle che sono le skill nel catalogo delle skill aziendali.
OK, quindi ci saranno ruoli con diversa visibilità e io come
dipendente di un'organizzazione magari potrò monitorare in
qualche modo avere dell'insight. Su l'andamento e training delle
mie persone, delle persone che lavorano nel team con me o anche
semplicemente capire chi è la persona tra le tante, che ha
quella specifica certificazione o quella skill.
Ecco, già solo parlando di questi 8 agenti out of the box
messi a disposizione da Microsoft ci si rende conto che
in realtà siamo già dentro alla gente che era, quindi è
importante essere informati su quello che sta accadendo.
E oltre a questi che sono agenti già pronti, passatemi un po' il
termine, ovviamente si possono costruire n agenti, ci sono gli
agenti dichiarativi e gli agenti Custom.
Federico, raccontaci un po' cosa possiamo eventualmente anche
costruire individualmente per facilitare la nostra
operatività. Assolutamente.
Questo è sicuramente il mio mondo.
Diciamo un qualcosa che. Affronto tutti i giorni sia nel
nel lavoro ma anche come iwp la creazione degli agenti o
qualcosa che Microsoft ha messo a disposizione di tutte le
persone che hanno la licenza? Copilot.
Ovviamente la tua organizzazione deve aver abilitato questa
funzionalità, appunto partendo dagli agenti dichiarativi.
Chi è in possesso di una licenza può costruirsi il proprio agente
e quindi nella sezione agenti c'è proprio il link crea agente.
Si apre un'interfaccia e in quella interfaccia, tornando al
diciamo all'inizio del della puntata del podcast, cosa
dobbiamo mettere in quella interfaccia?
Le istruzioni per la gente, il cosiddetto system pronte, e la
conoscenza, la knowledge, ovvero quali sono i documenti, i
connettori, le informazioni che la gente deve usare per darmi
delle risposte. È una cosa veramente semplice.
Fondamentalmente quello che vi consiglio anche in questo caso è
di provarlo. La parte che io reputo
sicuramente più complessa è quella della costruzione del
System pront. OK, la costruzione del pronto è
qualcosa che va raffinata. Quindi il test dell'agente va
fatto, diciamo per bene. Suggerisce sempre di creare i
cosiddetti starter prompt. Stargested prompt sono impronte
iniziali che le persone, gli utilizzatori della gente,
possono cliccare per iniziare una conversazione con la gente.
E questo diciamo è il. Come vengono fatti gli agenti?
Come si possono fare gli agenti cosiddetti dichiarativi?
Perché non c'è un vero e proprio sviluppo, è una dichiarazione,
sto dicendo, mi serve. L'agente ha fatto in questo modo
creamelo detto in breve, all'interno di copilot un tempo
questa procedura si chiamava appunto agent binder.
Adesso di recente ha cambiato nome ed è ha preso il nome di
copilot studio Light, quindi da dentro copilot studio light.
Posso creare questi primi agenti dichiarativi?
Ovviamente posso anche creare degli agenti che hanno delle
funzionalità aggiuntive, possono richiamare dei tool, possono
richiamare dei flussi dei Power automate e in quel caso l'agente
viene sviluppato utilizzando compare.
Lo studio full adesso ha preso questo nome, quindi la versione
diciamo completa. Di colpa dello studio che
utilizza un approccio anche low cod e no code, quindi tipico
della Power Platform. OK, in quel caso l'agente potrà
avere delle funzionalità avanzate fondamentalmente OK.
Ci sono poi degli altri approcci.
Rimaniamo sempre nell'ambito degli agenti per copilot.
Per Microsoft 365 c'è un approccio di tipo cosiddetto pro
code. Si utilizza visual studio code
come principale strumento per lo sviluppo, è un toolkit che si
chiama appunto Microsoft 365 agent toolkit e in questo in
questo toolkit posso creare degli argenti sempre
dichiarativi, in maniera diciamo semplice per chi conosce la
programmazione, quindi nel momento in cui si vuole fare un
agente diciamo anche per altre organizzazioni oppure.
E si vuole tener traccia della base di codice utilizzata per
fare la gente. Si può usare insomma quest'altro
approccio. In breve, queste sono le
principali modalità per costruire un agente e un agente
dichiarativo. Ci sono poi ovviamente.
Altri canali censure foundrey che appunto è un portale, uno
strumento che consente di creare degli agenti Custom e anche in
quel caso li puoi pubblicare su altri canali oltre che in
copilot. Quello che penso che è
importante che ci siano anche degli strumenti semplici alla
portata di tutti per poter creare questi agenti.
Questo consente anche di migliorare l'utilizzo delle
high, le skill di prompt appunto delle persone.
E dall'altra parte però apre un mondo, un mondo che non
affronteremo in questa puntata del podcast, magari alle
prossime, che è quella della governance degli agenti, perché
poi tutti questa modalità ovviamente portano alla.
Insomma, la proliferazione di agenti, perché potenzialmente
tutti le possono fare e al solito quando vengono fatte
appunto nuove applicazioni, nuove estensioni, c'è bisogno di
gestirle, c'è bisogno di gestirle e di fare in modo che
poi le persone le utilizzano nel modo più appropriato.
Abbiamo dato un sacco di informazioni su questa agenti
che era EE quindi mi raccomando continuate ad ascoltarci,
condividete le nostre puntate, i nostri short e mi raccomando se
se vi è piaciuta metteteci anche un like, lasciateci qualche
commento che ci fa davvero piacere e quindi grazie a tutti
per aver ascoltato anche questo tredicesimo episodio e grazie.
EE ci sentiamo nella prossima puntata.
Alla prossima puntata Ciao a tutti, Ciao Ciao.