Der nächste Pic setzt der Dynasty Fantasy Football Podcast
mit Nico und Zapp. Einen wunderschönen guten
Morgen, guten Mittag, guten Abend, noch gute Nacht an alle
Dynasty Fantasy Football verrückten Nerds da draußen, ihr
habt wieder eingeschaltet bei einer neuen Folge von der
nächste Pig sitzt dem Dynasty Fantasy Football Podcast auf
Deutsch und für euch ein Mikrofon wie jede Woche, na ja,
fast jede Woche meine Wenigkeit der Nico zurück von den Toten
und wie immer mein kongenialer Partner der Sepp Moin Sepp.
Moin Nico. Ja, eine Woche hatte ich die
Ehre, mal ohne dich aufzunehmen. Einige Leute haben tatsächlich
geschrieben und gefragt. Ja, was ist denn los mit dem
Nico? Hören wir den überhaupt noch
mal? Wieder kommt er wieder zurück
und ja, er hat das Beste schon vor sich gegeben.
Nico, du bist wieder, bist wieder auferstanden von den
Toten, das trifft es glaube ich, gar nicht so.
Verkehrt, na ja, eher stehe ich aktuell auf wie n Toter.
Also mich hat der gute alte Hexenschuss dahin gerafft und es
war wirklich gar kein Spaß. Ich war komplett
bewegungsunfähig. Und deswegen auch nicht in der
Lage, ja, eine der Glaube ich, spannendsten Folgen der letzten
Wochen so mit aufzunehmen. Also zumindest einmal eine der
Folgen, in die die meiste Vorbereitung mit Reingelaufen
ist. Denn du hast es ja letzte Woche
finde ich sehr gut vertretbar mich vertreten und angekündigt,
dass wir unser eigenes Scoring Modell entwickelt haben, also
tatsächlich eine ja auf auf verschiedenen Statistiken
basierende Methode, man könnte auch von einem Algorithmus
sprechen, mit dem wir sämtliche Wookies bewerten und dass uns
dann am Ende ein Ranking für diese Wookies auch.
Spuckt und wir haben das Ganze natürlich nicht auf Real Life
NFL Performance optimiert, sondern eben auf Fantasy
Production und deswegen hat es mich echt mega geärgert, dass
ich nicht dabei sein konnte und ich glaube ich war einer der
ersten Leute, die sich die Folge angehört haben.
Als sie dann draußen war beziehungsweise ich durfte sie
ja im Schnitt schon hören, aber. Es sind trotzdem natürlich
einige Fragen hängen geblieben und deswegen haben wir diese
Folge mitgenommen, die ganzen Fragen gesammelt und wollen die
dann noch mal so n bisschen zur Klarstellung besprechen und aber
auch noch mal etwas ja auf die auf die auf die Flecken, die
vielleicht im Rahmen der Vorstellung nicht angesprochen
worden sind, eingehen und ja, vielleicht erst mal zum Einstieg
kannst ja vielleicht noch mal kurz so 23 Sätze erzählen, wie
sind wir eigentlich auf die Idee gekommen beziehungsweise ich hab
ja, wir hatten ja schon länger die die Idee mal im Hinterkopf,
dass du da so n bisschen dein. Deinen Hintergrund mit
einbringst aber ja wie wieviel Zeit?
Das würde mich einfach mal persönlich interessieren.
Wieviel Zeit hast du am Ende da reingesteckt bis das ganze
Modell gestanden hat, wie war das der Prozess?
Zeit in Stunden, schwer nach. Nachvollziehbar, weil das eher
so n. Ja du hast gesagt, es war eher
so n langfristiges Ding, dass wir uns immer wieder Gedanken
gemacht haben, dass wir uns erstmal alle Parameter
angeschaut haben, die wir überhaupt so kriegen über unsere
Quellen. Da macht man sich Gedanken,
welche Datenbasis kann man heranziehen, wo kriegst du die
Statistiken her, ist halt nicht also NFL.
Es gibt viele Statistiken, aber die meisten sind hinter einer
Paywall versteckt, da musst du dann halt auch erstmal schauen,
was kriegst du mit den beiden Sachen die wir haben.
Wir haben schon oft drüber berichtet, wir haben Player,
Profile und PFF. Bei uns, was wir uns jedes Jahr
holen und alles was darüber hinausgeht, ISPN et cetera, das
kriegt man ourlets kriegt man open Source ja ganz gut
eingesehen, aber du hast halt nirgendwo eine kostenlose API wo
du mal reinschauen kannst und sagen kannst, ja, hier kriege
ich alle Daten strukturiert drin, also was so allein die
Datenbeschaffung angeht und dieses ganze Management, das hat
schon ordentlich Zeit gekostet, das Modell an sich zu bauen,
klar. Glaube ich.
Was habe ich da gebraucht für die 3 Tage am Ende des Tages an?
Ich wusste, was ich haben wollte, ich hatte meine
Datenpipeline dann schon fertig, das heißt, du musst am Ende nur
noch den Code schreiben und mit KI kann man sich ja auch sehr,
sehr gut helfen lassen, wenn man weiß wo man hin will, das
stimmt, ich glaube ich habe dann an Ostern von ja Freitag,
Samstag, Sonntag, ich war eh zu Hause, meine Eltern waren gut
versorgt, außer zum Essen hat mich keiner gesehen.
Am dritten Tage auferstanden aus den Daten halten und zu uns
gekommen und ein Wunder gewirkt. So könnte man das glaub ich
zusammenfassen, dieses Osterwochenende auf jeden Fall
ja mega, also ich bin auf jeden Fall ziemlich stolz drauf und
freu mich jetzt auch so in der in Zukunft mehr damit an noch
arbeiten zu können aber. Es gab natürlich auch ein paar
Fragen von unseren Hörerinnen und Hörern, die uns erreicht
haben, und einige davon wollen wir jetzt mal so beispielhaft
hier noch mal ein wenig diskutieren, weil wir uns
vorstellen, dass vielleicht diese Fragen auch für den einen
oder anderen Hörer und Hörerinnen interessant sind und
deswegen gehe ich direkt mit der ersten rein.
Du hattest ja in deiner Vorstellung letzte Woche davon
gesprochen, dass öfter auf das ADP bezogen und das ist eine
Frage, die mir tatsächlich auch gekommen ist.
Wir hatten verschiedene Modellvarianten diskutiert,
beziehen wir uns jetzt quasi auf.
Das auf die Average Draft Position in wookie Startups,
also wie die Spieler tatsächlich in Fantasy Ligen gedraftet
werden. Oder gucken wir auf das Draft
Kapital aus der NFL, also wird ein Spieler in der 1.2. 3.4.
Runde gedraftet und ich habe dann am Ende auch die Überblick
verloren, was wir jetzt eigentlich als ADP Referenz
genommen haben, deswegen vielleicht dann noch mal kurz
zur Klarstellung welche welche. Welche Referenzgröße haben wir
uns denn? Auf welche Referenzgröße
beziehen wir uns denn, wie wir sagen?
Mit unserem Modell sind wir zumindest mal bei den Right
Receivern sogar präziser darin, Fantasy Success zu Predicten,
als das bei als das mit dem mit dem mit der ADP möglich ist.
Genau das ist mir auch irgendwann so.
Zum Ende der Podcast Folge beim Aufnehmen aufgekommen, wo ich
mir gedacht hab, oh hab ich, ist das jetzt tatsächlich sauber
rausgekommen? Ich wusste schon, dass es in die
Richtung geht, deswegen lass mich es einmal unterscheiden.
Weil beide Werte sind wichtig, also in unserem Modell.
Das heißt, für die Berechnung schauen wir uns das Draft
Kapital an, also wann ist der Spieler tatsächlich in der NFL
getraftet worden und im Vergleich am Ende um die Aussage
zu treffen, sind wir besser als der Markt, gehen wir auf den ADP
ein, den wir bei Player Profile am Ende des Tages, der da
angegeben ist. Das ist die Vergleichsreferenz.
Ja, alles klar. Also wir gucken quasi, wir
nehmen das Draft Kapital eines Spielers mit rein in unser
Modell, weil es uns ja letzten Endes nen Marktwert des Spielers
gibt, den die NFL in diesem Spieler sieht und vergleichen
dann aber sozusagen die Predictability wenn ich das so
amateurhaft sagen kann, also die die die die die wie wie gut ist
unser Modell da tatsächlich in der Vorhersage vergleichen wir
dann mit den Rookie Startups. Oder mit dem mit dem ADP Wert
von Player Profiler. Der sich ja.
Der sich ja auf den auf den auf den ADP Wert aus Fantasy liegen
bezieht. Also bei dem Player Profiler ADP
wert sind schon wesentlich mehr Analysen mit Reingeflossen von
weil eben der Fantasy Markt an manchen Stellen auch von dem NFL
Draftkapital abweicht. Weil ja aus aufgrund von
bestimmten Umständen, wegen der Position, wo ein Spieler dann
gelandet ist, es dann dazu gehört, dass dieser Spieler im
Nachgang zum Draft noch mal hochschießt die Draft Boards.
Wir haben erinnern uns alle, jedes Jahr gibt es irgendeinen
Receiver, der in der zweiten Runde oder ersten Runde gepickt
wird oder der bei den Waffloo Bills landet und auf einmal ist
das dann nen Borderline First rounder.
Also tatsächlich haben wir sozusagen sogar noch mal
besonders schwer gemacht, weil wir eben nicht das NFL Drive
Kapital nehmen und nicht einfach nur sagen, OK, wenn wir jetzt
stumpf danach picken würden, wie die Spieler in der NFL gezogen
wurden, sind wir da besser oder schlechter, sondern wir haben
uns tatsächlich schon den den härteren Markt als Referenz
rausgesucht, alles klar und dann hast du gesagt, unser Wert oder
so n Modell ist auf 3 Jahre ausgerichtet, bedeutet das, dass
das Modell besser darin ist, die Fantasy Production in den ersten
3 Jahren zu predicten als eben die ADP?
In den Fantasymärkten. Genau, genau am Ende des Tages
ist es so. Wir schauen aber nicht nur auf
den Output, den wir in einem Jahr haben, also sprich, wenn
wir jetzt, wir wollen ja keine Rookies raussuchen, die One Hit
Wonder sind, die eine gute Saison haben haben.
Genau um da noch mal genau um da jetzt noch mal tiefer
reinzugehen. Das hab ich glaub ich in der
Folge nicht so genau gesagt. Wir schauen uns die 2 besten
Saisons der ersten 3 Jahre an, damit gehen wir den großen
Vorteil aus unserer Sicht glaub ich, dass wir verletzte Spieler
einmal rausnehmen kann ja immer mal sein, dass n Spieler nen
Mccaffe zum Beispiel sich im zweiten Jahr verletzt hat, ich
glaub. Jaden Daniels ist das beste
Beispiel, was wir in Zukunft, was man mit ranziehen würde,
wenn man Quarterbacks betrachtet, der ausfällt.
Bei Receivern sind immer mal Receiver, die das erste Jahr
komplett raus sind. Ein Spieler, der, weil unser
Modell ja vorrangig auf Red Receiver aktuell ausgerichtet
ist, zum Beispiel davon profitieren wird, ist Marley
Gneibers. Wenn er im nächsten Jahr wieder
gut macht, dann hast du die 3 Jahre und der hat das erste Jahr
sehr sehr gut performt, das zweite ist aufgrund seines
Kreuzbandrisses ausgefallen und wenn er jetzt wieder die
bouncebacks Season hat, dann können wir ihn trotzdem
einordnen, ob er besser ist als das wo er getraftet ist oder
eben nicht. Ich glaube, das ist eigentlich
auch so. Als Zielmetrik finde ich echt
ganz gut, weil du hast es gesagt, es gibt natürlich diese
One Hit Wonder and Fantasy, die dann eine krasse Saison haben
und die interessieren uns ja als Dynasty Spieler nicht unbedingt,
das ist vielleicht in der Read Werft Liga anders, wenn ich da
relativ gut vorhersagen kann welcher Spieler in seinem ersten
Jahr direkt einschlägt wie ne Bombe schön und gut, aber wir
sind ja schon n bisschen langfristiger aufgestellt und
langfristiger interessiert und deswegen finde ich dieses Best
to seasons Modell, das ja auch andere Entwickler von solchen
Modellen gar. Gerne nutzen als Zielreferenzen
unter anderem JJ Securesan. Da haben wir uns das auch ein
bisschen, glaube ich mal abgeschaut, kann man ja gerne so
also offen sagen, da hast du einfach ne relativ stabile
Datenbasis und hast gleichzeitig aber auch so Verletzungssaisons
wie wie von jetzt Malik Nevers oder wenn wir in den aktuellen
Drive gucken, den Chris Brazzo, der wahrscheinlich der sich ja
relativ spät sein ACL gezogen hat, der wird wahrscheinlich im
ersten Jahr keine große Rolle spielen, aber.
Aber hat, was zumindest die Athletik angeht, ein ganz
interessantes Profil und eventuell wenn er dann im
zweiten und dritten Jahr vielleicht ein bisschen besser
steht, ja, dass dass sich das halt dann eben ausgleicht, von
daher, ja das sind das ist also das, was mit diesem über 3 Jahre
ausgerichtet gemeint ist. Wir und wir schauen uns eben an
innerhalb der ersten 3 Jahre die besten 2 Saisons und ja haben da
quasi unser Modellbaut ist das, das ist sozusagen das Ziel, was
unser Modell versucht vorher. Dann vielleicht noch mal eine
allgemeinere Frage, die uns erreicht hat.
Über Bluesky haben wir eine DM bekommen, welche Metriken
fließen denn überhaupt in das Modell ein, ist das für jede
Position das dasselbe oder ist das quasi positionsspezifisch
anders? Genau also in der ersten
Version. Also ich hab das Modell gebaut
gehabt für alle Positionsgruppen gleichzeitig, weil wir gedacht
haben, OK, vielleicht ist es besser für für Receiver,
vielleicht ist es besser für tidance wir wollten erstmal
alles testen, also ich hab alle rausgepickt erstmal und geguckt
welche am besten korrelieren mit dem Modell musst du dann aber
relativ schnell feststellen, dass wir hatten glaub ich mit.
170 Metriken hatten wir, die wir untersuchen konnten.
Das war diese. Diese Tabelle, die du mir mal
zugeschrieben hast, wo du gesagt hast, was ist denn das relevante
und ich meinte das Bruder, wo bist du?
Genau, guck, guck mal rein, was du denkst, was relevant ist
eigentlich der viel simplere Ansatz, der mir dann noch
eingefallen ist. Ich hab erst mal geguckt, wie
viele Datensätze haben wir prometrik überhaupt und dann
sind wir, weil wir ja gesagt haben, wir brauchen Spieler, die
mindestens 3 Jahre schon in der NFL performt haben, sprich.
Ist das letzte also wenn wir sagen, die letzte Saison war das
Jahr 2025 sind ja Spieler drin, die 25 2423 getraved worden
sind. Das sind aktuell die letzten
Spieler die in diesem Modell berücksichtigt werden.
Alles was danach ist ist ja noch nicht drin, weil sie noch keine
3 Jahre gemacht haben, das heißt von den 10 Seasons die man
zurückgehen kann und falls jemand von PFF oder Player
Profile das hört, es wäre schön wenn ihr euren Datensatz.
Satz nicht auf 10 Jahre begrenzen würdet, sondern uns
einfach alle Daten gibt, die ihr habt.
Weil dann könnten wir viel, viel mehr könnten wir den die
Datenquelle einfach viel viel besser machen.
Wir sprechen am Ende des Tages über 500 Spieler, die wir mit
reinnehmen können, was absolut nicht die Menge ist und bei
denen das heißt, da muss man schon mal echt gucken, haben wir
bei diesen 500 Spielern Metriken, bei denen wir nahezu
alle. Daten haben und da hat sich
rausgestellt, ein Draft oder eine Sache die wir haben.
Erstes Cluster bei der Draft, da haben wir den Draft Pig mit
drin, wir haben das Draft Year mit drin, damit man eben auch
gucken kann gibt es besonders gute Jahre oder schlechte Jahre
fand ich ne sehr interessante Metrik wie alt ist n Spieler von
der College Production haben wir das Dominator Rating den
Targetshare und Yards per Reception dann.
Breakout Age ist eine Variable, die wir sehr, sehr schnell
erheben konnten. Deswegen haben wir das mit drin
gelassen, auch wenn die sich zusammensetzt.
Effizienz haben wir von PFF genommen, das ist einmal Yard
spare Road Run, weil da gibt es PFF, ist richtig gut gemacht,
das hat so Special Metriken, der eine davon ist Yard spare Road
Run die sie über 20 Jahre über jeden Spieler mitnehmen, die
kriegst du super schnell auch rausgezogen und die Passrouten.
Note oder Passrout create, die wir auch bei fast allen Spielern
dahingehend fanden. Und zum Schluss der Athletic
Score von Player Profile, der misst sich nachdem wie die
Spieler beim Combine abgeliefert haben.
Das ist einer der Datensätze, der tatsächlich nicht bei
vielen, also gerade bei richtig richtig guten Prospects hast du
ja immer mal wieder den Nachteil, dass sie nicht beim
Combine am. Start sind.
Genau und die Werte da nicht hasst, aber die Athletik spielt
gerade bei Right to Seevern eine besondere Bedeutung.
Deswegen habe ich das mit rein gemacht und der Datensatz hat
trotzdem gut funktioniert mit dem, was wir anhand der
Trainings und Testdaten hatten. Also das sind so die.
Wir noch mal zusammengefasst. Einmal Draft College Production
Breakout, Effizienz und Athletik, das sind die 5
Kategorien, die wir aktuell haben.
Liegt einfach daran, dass der Datensatz noch so klein ist.
Das Wichtigste ist glaube ich, was man mitnehmen muss an der
ganzen Sache ist, dass wir uns wirklich nur breed Draft
Metriken anschauen, also wir gucken nichts, weil das ist ja
auch nicht das, was wir am Ende erreichen wollen.
Was hat der Spieler in der NFL? Am Ende des Tages irgendwie
abgeliefert. Na ja.
Das ist ja dann noch mal ne ne zweite Analyse.
Aber das uns geht es ja nur darum, dass ihr die wirklich
genau die wirklich so ne gute in ne gute Reihenfolge reinbekommt.
Und jetzt hast du es ja schon gesagt, so n bisschen die
Datengrundlage sind die letzten 10 Jahre, also wir haben uns
quasi die Spieler aus den letzten 10 Jahren angeschaut und
bei den Spielern die schon 3 Jahre mindestens in der NFL
waren Halt konnten wir auch schon errechnen wie da die
Fantasy Production war und. Aus.
Das waren diese 500 Spieler, von denen du gesprochen hast, die
sozusagen die ja die Testmenge waren, mit der wir dann, auf der
wir unser Modell trainiert haben beziehungsweise mit der wir dann
geguckt haben, ob die Methoden und die Gewichtung der einzelnen
Kategorien und Metriken, die wir jetzt zur Verfügung gestanden
hatten, ob die Halt passen oder nicht und mit denen wir dann
sozusagen ja so lange rumgespielt haben, bis wir dann
eben besser waren als der als der klassische Worky Startup
Draft. Und jetzt nur noch mal, weil das
auch glaub ich in der. Wir hatten schon den Ansporn,
dass wir für jede Positionsgruppe NDNPDNPS Score
raushauen können. Aber jetzt haben wir in dem in
Prospecting letztendlich festgestellt, dass wir momentan
nur für die Wild Receiver wirklich ne ne verbesser, also
deutlich bessere sind als der als das als das ADP als den
Markt den wir schlagen wollen, ist das richtig?
Genau das stimmt mit den Werten, die wir haben.
Ist das so. Ich würd es aber sogar n
bisschen das Positive daran sehen.
Das heißt bei running Bags, also Quarterbacks hab ich direkt
rausgenommen, weil das war, das kannst du vergessen, das hat das
war so schlecht überhaupt was selbst der ADP, da kommst du
nicht irgendwie groß hinzu, sagen ja nen Spieler der an 103
gegangen wird, der Hit hat Quarterbacks kannst du nicht
vorhersagen, das ist da hängt halt glaub ich auch einfach sehr
viel dran. Was so das Umfeld angeht und
dann kommt n Quarterback häufig mit hohem Draftkapital zu einem
schlechten Team. Muss sich da dann erst mal
beweisen. Dann wird aber der Coach
ausgetauscht im zweiten Jahr, weil man irgendwie sagt und dann
also das sind, man sieht es ja auch jeder One O One Quarterback
in den letzten Jahren, der der Hochgedraftet wurde, hat in den
seltensten Fällen direkt eingeschlagen, also wie dann
Baker Mayfield, der hatte noch ne vergleichsweise gute Rookie
Saison aber auch kein Jared Ghoff Nein kein Kennwort, das
war immer schwierig und eher die Quarterbacks die so später
gegangen sind, die. Die halt bei guten Teams
gelandet sind, dann meistens da, da hat man eher so n bisschen n
Plan gehabt wie man den dann halt weiterentwickeln kann.
Lamar Jackson bekannterweise irgendwie an an 31 gegangen,
Patrick mal Holmes glaub ich an 12 damals, also die die das ist
schon Josh allen weiß ich gar nicht ob der überhaupt in der
ersten Runde gezogen wurde, ob der sogar secondrounder war
Jalyn Hurts Famously Secondrounder und ich glaube,
dass es halt so n bisschen das unterstreicht Halt auch, dass
dass auch die NFL wirklich schlecht darin ist Quarterback
Talent zu erkennen und zu fördern.
Und deswegen bin ich da auch völlig fein mit.
Aber Entschuldigung, ich hab dich unterbrochen.
Ja, Josh allen ist an 7 gegangen, wenn das Modell, wenn
trotzdem das war 2000 achtzehner Draft Klasse war ja glaub ich
der vierte oder Fünfte der gegangen ist.
Also wenn unser Modell besser wär als der als der Draft, das
muss man ja wirklich sagen als der Draft Pick auf Quarterback,
dann wär ich nicht mehr, dann würd ich jetzt nicht mit diesem
Podcast aufnehmen. Das stimmt.
Ja, dann hätten wir möglicherweise schon ne schon
schon ne andere Verdienstmöglichkeit.
Dann hätten wir direkt n, dann hätte ich direkt n 78 stelligen
Pay Jake bekommen und mich sonst irgendwo auf Curacao
niedergelassen um das Ganze nicht zu versteuern.
Aber ich wollte noch mal zurückgehen auf da.
Was können wir daraus schließen? Heißt gerade bei Running Bags
und bei Tidence ist der große Vorteil, dass wir uns sehr sehr
gut an dem. An dem ADP orientieren kann,
wenn wenn ein Spieler ein ADP gut gesetzt wird, dann ist, dann
spricht das tatsächlich dafür, dass dass der auch sehr, sehr
gut performt in der in der NFL in den ersten 3 Fantasy an.
Also anders gesagt auf Rönningback und Thailand ist die
Fantasy Football Community sehr gut darin, die den Wert eines
Spielers einzuschätzen. Ja liegt auch glaub ich daran,
dass es da erstens nicht so viele sehr sehr gute Prospects
gibt, die tatsächlich so hoch immer gehen.
Ich erinnere mich zurück an Gips, Speechern Ashton, Shanty,
Brockbauers, die sind alle schon super früh auch, also die sind
nicht teilweise jetzt genau die sind trotzdem alle sehr sehr
hoch gegangen, weil es auf diesen Positionen eben gar nicht
diesen Akt unfassbaren Peak. Gibt wie auf der White Receiver
Position, also Schau dir die aktuelle das aktuelle Jahr an,
wenn wir mal die Running Bags angucken, dann reden wir über
einen Running Bag der erste Runde geht und dann ist schon
die Frage ob überhaupt n Zweiter in der ersten Runde noch gehen
wird, sehr wahrscheinlich nicht die Start ups.
Ja, nicht, weil White Receiver halt langlebiger sind, sozusagen
auch ne. Also wenn du wirklich n Elite
Elite White Receiver hast. Weil dann nicht gerade, wie
pocca nacur sich dann irgendwie in der Off Season in die in die
in die Rehab Klinik einsperren lassen muss.
Dann dann dann hast du da schon wirklich einige Jahre, ich meine
gut, es gibt natürlich auch so die die Freak Ausreißer Jonathan
Taylor, Derry, Canvey B Jon Robinson Ne also die die Creme
de la Creme aber sind halt nicht so viele und vor allen Dingen da
ist halt eine Verletzung und die sind weg vom Fenster, da sind
White Receiver schon schon noch mal n bisschen wertiger und man
muss auch. Zugute halten.
Deswegen habe ich das am Anfang auch so betont.
Wir vergleichen uns ja immer mit dem ADP in Fantasy liegen und
nicht mit dem EDP in der NFL. Es gibt durchaus Running Bags,
die in der NFL höher gezogen wurden, die dann aber nichts
geworden sind beziehungsweise wenn dann so 2.3.
Runde gezogen werden, die dann aber nichts geworden sind.
Das sind aber nicht notwendigerweise dieselben
Running Bags, die Halt in Fantasy liegen hochgezogen
werden, weil eben in den Fantasy liegen noch deutlich mehr
Analysen oder noch andere Faktoren mit reinziehen, die
dann halt auch für den. In Fantasy liegen wird für
Fantasy Erfolg gedraftet. In der NFL wird für NFL Erfolg
gedraftet und wenn du dich natürlich dann mit den Fantasy
ADPS misst, dann muss das Modell schon wirklich mächtig sein,
damit du da eben auch einen, ja einen Vorsprung gegenüber den
den anderen Leuten am Markt bekommst.
Aber deswegen freut es mich ja umso mehr, dass wir jetzt hier
mit unserem Ersten, das ist ja auch glaube ich nur die erste
Version, wir werden wahrscheinlich das immer weiter
so ein bisschen entwickeln und daran rumbasteln.
Aber trotzdem haben wir ne zumindest mal auf Forty Sever ne
deutlich bessere Trefferquote als das beim normalen
Draftkapital in den Fantasy liegen der Fall ist.
Und du hattest es mir schon mal gesagt, aber ich möchte es noch
mal. Das was auf Ton haben.
Wie hoch ist denn unsere Hitrate jetzt eigentlich?
Also normale Modelle kommen so zwischen 0,4 und 0,6 raus.
Das ist teilweise unterm ADPADP ist so.
Ja, je nachdem wie du es halt, welches Modell du wie Bastelst
meistens so knapp über 5050. Wir sind aktuell mit dem was wir
haben bei 0,7156 was heißt das ist jetzt die Frage wem da wenn
du so. Was sagst also das berühmte R
Quadrat für alle Statistik Nerds da draußen?
Die Korrelation heißt 0 ist absolut Scheiße.
Erhäng dich und 1 ist du bist Gott, hol dir den Payjack von
der NFL heißt alles, was zwischen 0,5 und 0,7 ist, ist so
im guten, ja guten Bereich würd ich sagen, wenn du über 0,7
bist, bist du schon an der magischen Grenze wo du sagst,
OK, das ist wirklich n sehr sehr gutes Modell, also wir sind da
tatsächlich bei den Right Receivern deutlich drüber
gekommen, während wir bei den anderen.
Das kann man ja auch ehrlicherweise sagen bei Running
Bags und Tidents zwischen 0,3 und 0,5 lagen, was dann eher
schwach bis moderat ist. Also da brauchst du brauchst du,
damit brauchst du nichts anfangen.
Wir können mit unserem Modell, sprich das ist ja quasi so, n
soll ich in diesen Spieler investieren, Modell weil wir uns
vergleichen mit dem ADP, können wir in Untergebrochen in 7 von
10 fällen die richtige Tendenz geben.
Das heißt, wir sind nicht perfekt, aber wir haben schon
eine sehr eine sehr, sehr gute Aussagekraft für die Sachen, die
wir haben. Und wenn man sich das anschaut,
gerade bei in unserem Fall, könnten wir sehr, sehr gut sein,
was Sleeper Pixs angeht, weil wir ja eben schauen, wie haben
sich die Spieler verbessert, das heißt, wenn wir bei schlechten
Spielern, bei einem schlechten ADP können.
Können wir eher davon ausgehen, dass wir mal, also dass wir
treffen als bei Spielern, wo es so knapp ist, zum Beispiel einen
Ebuca ist nach unserem Modell? Wir haben den einen Platz
niedriger als der ADP Mhm, was ja eher dafür spricht.
Vor also kauf ihn nicht, aber wenn man sich das aus der
Hinsicht betrachtet, OK, der Markt sagt Puga ist 3.
Wir sagen der ist 4, dann ist der auf jeden Fall gut, also
dann hast du die doppelte Bestätigung, aber gerade bei
unserem Modell können wir sagen interessant.
Ist dann in den Abweichern, wenn quasi der Markt sagt, der ist
niedrig und unser Modell sagt der ist vergleichsweise hoch,
weil. Das sind dann halt quasi die
dritte und 4 runden Pics wo du dann sagen kannst okay basierend
auf der statistischen Erfahrung der letzten 10 Jahre ist es eine
gute Wette, die ich eingehe, wenn ich mir diesen Spieler hole
über anderen Spielern, die in seiner Range getraftet werden.
Also das muss man vielleicht auch noch mal deutlich dazu
sagen, unser Modell ist jetzt nicht so pic, einfach alles und
automatisch immer nach der Reihenfolge vom Modell und du
wirst nie wieder verlieren, aber es kann dir eben eine
statistisch mit einer statistischen Wahrscheinlichkeit
etwas an die Hand geben. Auf deren Basis du deine
Entscheidung treffen kannst beziehungsweise das, was du in
deine Entscheidungsfindung mit einfließen lassen kannst.
Und das ist vielleicht jetzt auch dann eine ganz gute
Überleitung zu unserer letzten Frage, die ich noch mitgebracht
habe. Und die hat auf mehreren
Schienen hat uns die erreicht und zwar ist eine
Veröffentlichung des Scores geplant, wie kommen wir denn
überhaupt, wie kommen wir an das Modell und wann, wann, wann
sehen wir denn die konkreten Zahlen zu denen, zu der zu der
kommenden Wirki Klasse? Ja.
Da wir den traf Pig brauchen, der Rookie Klasse, müssen wir
tatsächlich warten bis wir die bis wir die ja bis der traf rum
ist, weil erst dann können wir das auch ordentlich anwenden.
Die Daten dafür haben wir ja soweit die wichtigste Komponente
einfach in diesem Modell ist halt auch der traf Pig und dann
ein 2 Tage abzuwarten um zu schauen wie sich der ADP ergibt
und dann können wir. Denke ich so.
Ja, in knapp einem Monat das aktuelle Ranking einmal
veröffentlichen und sagen, das sind nach aktuellen Daten die
Spieler die wir uns holen würden.
Ich glaube es ist auch gar nicht so Unspannend zu sagen, wir
machen das einmal im Mai und dann machen wir es, wenn die
meisten Leute n Monat vor der Saison noch mal draften, holen
wir es noch mal raus und lass uns noch mal durchlaufen, weil
dann hat sich der ADP wahrscheinlich auch tendenziell
etwas. Noch mal n bisschen.
Verschoben. Ändert.
Dann ist der Markt im Zweifel wahrscheinlich noch mal n
bisschen bisschen schärfer geworden, bisschen schlauer
geworden. Und ja.
Das wird ganz interessant zu sehen sein, welche Spieler wir
quasi mit der höchsten Abweichung vom ADP haben.
Direkt nach dem Drive oder Anfang Mai und wie sich dann der
Markt, ob sich der Markt so n bisschen an unser Modell
angepasst hat, mal schauen. Nicht, weil alle Leute unseren
Podcast hören, sondern weil wir einfach damit einen Beweis
hätten, dass ihr mit unserem Modell und damit rede ich wieder
an unsere Hörerinnen und Hörer, dass ihr mit unserem Modell
sozusagen einen Vorsprung habt gegenüber denjenigen, mit denen
ihr gemeinsam in den Ligen sitzt, weil ihr auch schon heute
wisst, wer morgen gut sein könnte.
Und ja, ich glaube, das ist so ein bisschen die, die das große
Versprechen, dass wir vom DNPS Score haben, aktuell für die
White Receiver, bald irgendwann, vielleicht nächstes Jahr nächste
off season. Wenn wir wieder n bisschen Zeit
haben, n bisschen weiter basteln können.
Das nächste Ostern kommt bestimmt.
Das nächste Ostern kommt bestimmt und wer das nicht
verpassen will und wer uns da gerne n bisschen unterstützen
möchte, der lässt gerne mal ein kleines Abo da auch ne positive
Bewertung bei Spotify oder in welcher Podcast App ihr uns auch
immer hört, da freuen wir uns immer extrem drüber wenn es
irgendwie fragen gibt. Schreibt uns gerne auf Instagram
oder Blue Sky und ansonsten haben wir glaube ich alles
erledigt, deswegen bleibt mir nichts übrig als mir sich sehr
für die Aufmerksamkeit zu bedanken und.
Ja zu sagen, bis zum nächsten Mal.
Ne Tschüss.